Россия 4.0: пока в отстающих
Готовности России к четвертой промышленной революции посвящен опубликованный в октябре 2017 г. Центром стратегических разработок (ЦСР) доклад «Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России». По данным авторов доклада, пик новой промышленной революции (масштабирование прорывных технологий и смена архитектуры рынков) придется на 2020–2030-е годы.
На сегодняшний день производительность труда в России в 2,5 раза ниже, чем, например, в США, и стабильного ее роста пока не наблюдается. Добиться этого можно только путем повышения технического уровня производства. При этом степень износа основных фондов в обрабатывающей промышленности стабильно увеличивалась с 2008 г. (45,6%) по 2016 г. (50,2%). Аналогичная картина и в добывающей промышленности. Индекс физического объема инвестиций в основной капитал на обрабатывающих производствах по итогам 2016 г. составил 90,2%. Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, по итогам 2014 г. равен 8,8% против 34%, 36,7% и 55% в Великобритании, Франции и Германии соответственно.
Показатель затрат на НИОКР промышленных предприятий в 2015 г. составлял 0,3% ВВП против 1,54% в Китае, 1,79% в США и 2,72%. в Японии. В абсолютном измерении затраты на НИОКР промышленных предприятий в Китае и США почти в 30 раз превышают объем затрат в российской промышленности. Критическим остается отставание России от стран-лидеров в части развития передовых технологий, лежащих в основе новой промышленной революции. «Несмотря на ряд обнадеживающих тенденций, в целом приходится констатировать увеличение разрыва между Россией и странами-лидерами в том, что касается двух ключевых проявлений новой технологической революции — цифровизации и платформизации», – резюмируют авторы исследования.
Программирование: Java и JVM
Как показывает индекс TIOBE, Java остается доминирующим языком программирования на планете и вряд ли сильно потеряет позиции в 2020 году. JVM – один из лучших компонентов разработки программного обеспечения. Kotlin, Scala, Clojure, Groovy используют JVM в качестве среды выполнения. Однако недавно Oracle изменила лицензию на JVM.
Изменение означает, что будут затронуты компании, использующие Java, Kotlin, Scala или любые другие JVM-языки. Компании будут обязаны заплатить сборы за подписку. К счастью, OpenJDK по-прежнему будет содержать JVM бесплатно.
JVM-языки, очевидно, не очень подходят для современных бессерверных вычислений. Поэтому Oracle, руководствуясь результатами GraalVM, стремится, чтобы Java стал более гибким, быстрым и лучше вписался в бессерверные вычисления. Существуют два привлекательных проекта, находящихся в стадии разработки, направленных на уменьшение и ускорение Java для бессерверных вычислений. Первый – фреймворк MicroNaut.
Второй проект – фреймворк Quarkus. Оба фреймворка используют GraalVM.
Еще недавно в разработке корпоративного программного обеспечения существовала конкуренция между Spring Framework и Java Enterprise Edition (JavaEE). Но компания Oracle уступила конкурентам, не ведя активных действий относительно Java EE. Это привело к созданию Jakarta EE, когда Oracle открыла исходный код Java EE.
Spring Framework выиграл JVM Enterprise Framework, быстро среагировав на меняющуюся среду, в частности, поддержку Cloud Native. В 2020 году Spring Framework станет фреймворком номер один в экосистеме JVM.
Оптимистические сценарии будущего[править]
Вселенная Стар Трека живописует гуманистическое и оптимистическое будущее. В нём создана межпланетная Федерация, исповедующая принципы терпимости и невмешательства.
Правда, и во Вселенной Стар Трека, идут бесконечные космические войны землян с клингонами, ромуланами, и др. Во Вселенной Дэвида Вебера идут беспрерывные войны потомков землян между собой.
Оптимизм же здесь состоит в том, что человечество пережило Холодную войну, Карибский кризис, события 9/11, выжило и распространилось среди звёзд.
Интересно, что к XXII веку отнесено время действия Стар Трека, Мира Полудня и Матрица.
Возможности для разработки с низким кодом
Еще одна растущая тенденция в разработке программного обеспечения — разработка с низким кодом. Платформы с низким кодом становятся все более популярными, поскольку растет спрос на быстрое и простое создание приложений. По сути, любой, у кого есть базовые знания в области программирования, теперь может попытаться создать свои собственные приложения.
Решения с низким кодом популярны, потому что они позволяют разработчикам ускорить процесс разработки. Более того, разработка с низким кодом стала популярным вариантом, потому что спрос на разработчиков программного обеспечения превышает доступное предложение. Однако разработка с малым кодом не является надежным долгосрочным решением, потому что программное обеспечение, созданное таким образом, недостаточно надежно, чтобы соответствовать меняющимся требованиям вашего бизнеса.
Тем не менее, поскольку мир все еще борется с пандемией и острой потребностью в разработчиках программного обеспечения, можно ожидать, что разработка с низким кодом сыграет значительную роль в 2022 году.
«Индустрия 4.0» в мировом масштабе
Аналитики PwC в 2016 г. посвятили «Индустрии 4.0» масштабное исследование, в котором приняли участие более 2 000 респондентов из 9 основных отраслей (аэрокосмической, автомобильной, химической, инженерно-строительной, лесной, целлюлозно-бумажной и упаковочной, металлургической, электронной, оборонной промышленности и сферы безопасности, машиностроения и производства промышленных товаров, транспорта и логистики) 26 стран мира. «В целом «Индустрия 4.0» – это результат цифровизации и интеграции вертикальной и горизонтальной цепочек создания стоимости, цифровизации предлагаемых товаров и услуг и появления новых цифровых бизнес-моделей и платформ взаимодействия с клиентами», – говорится во вступлении к исследованию.
Концепция «Индустрии 4.0» и основные технологии
Участники исследования PwC рассчитывают, что благодаря реализации концепции «Индустрия 4.0» они смогут в течение 5 лет добиться ежегодного снижения операционных затрат на 3,6% и роста выручки на 2,9%. Это произойдет путем расширения линейки предлагаемых клиентам цифровых продуктов за счет цифровизации уже имеющихся и разработки новых
При этом основное внимание будет уделяться созданию новых цифровых услуг
На реализацию инициативы «Индустрия 4.0» уже направляются большие инвестиции, говорят в PwC – ведь на кону стоит особый приз: перспектива достижения существенного роста выручки при одновременном сокращении затрат
«Если компании не внесут радикальных изменений в свои программы инвестиций, они просто не смогут обеспечить продвинутый уровень цифровизации, особенно если принять во внимание продолжающееся стремительное движение вперед в этой сфере, на которое рассчитывают компании, уже сейчас являющиеся лидерами», – говорится в отчете
Григорий Сапунов, сооснователь и CTO, Intento
Какие события в мире IT за последний год запомнились тебе больше всего? Что интересного случилось, какие сейчас есть интересные тренды, на которые стоит обратить внимание?
— Появляется больше интересного железа: специализированные процессоры для ML/AI, мобильные и не только (приходите на доклад!), programmable SSD, persistent memory, всё более быстрые беспроводные сети. Батарейки, кажется, только недостаточно прогрессируют. 
— Много разных интересных вариантов распределённых вычислений, начиная с набившего оскомину блокчейна, к распределённому обучению нейросетей, которое уже давно commodity, federated learning, edge computing и т. д.
— Порог на вход в прикладной AI (в первую очередь речь о применении нейросетей) радикально снизился, многие интересные приложения уже можно собрать чуть ли не из готовых блоков, просто об этом ещё никто не догадался. Будьте первыми, кто догадается!
— Появилось огромное количество облачных когнитивных сервисов для обработки данных (машинный перевод, классификация картинок, распознавание речи и т. д.), которые в том числе можно обучать под свои задачи, почти ничего не зная про машинное обучение. Не надо создавать в компании отдел data science (если это не core-вещь для вас), не надо разворачивать и поддерживать свою инфраструктуру. Можно просто использовать, написав не самую сложную интеграцию.
— Развивается тема serverless, мне она нравится. Вроде бы уже можно осмысленно использовать, но, кажется, глобально там ещё поле непаханое.
Какие важные книги/статьи/выступления на тему разработки случились за последний год? Что порекомендуешь изучить тем, кто хочет быть в теме?
Много всего случилось в NLP (Трансформеры/BERT и их последователи), многое происходит в генеративных моделях (GAN и не только) и особенно в контексте deepfakes (кое-какой мой обзор есть здесь), много интересного произошло в области AI, умеющего играть в игры (OpenAI Five/Dota 2, AlphaStar/StarCraft, Pluribus/Poker).
Читайте свежие статьи! https://arxiv.org/, http://www.arxiv-sanity.com/, подпишитесь на интересных авторов в Google Scholar, подпишитесь на наш канал в телеграме: https://t.me/gonzo_ML.
Есть также видео моего сравнительно свежего выступления на тему архитектур нейросетей.
Посмотрите на Federated Learning.
Посмотрите на Swift for TensorFlow, поглядите на Neural Modules (nemo) от NVidia. Нейросети движутся путём традиционных языков программирования, к большей типизации и к более высокому уровню выражения ваших мыслей. Посмотрите на MLIR.
Если вы живёте в экосистеме JVM, поглядите в сторону Kotlin, если ещё не.
Что посоветуешь действующим разработчикам и тем, кто только учится? Чем заняться прямо сейчас, чтобы через год (два, пять, десять) быть востребованным на рынке труда?
Всё довольно банально.
— Освойте современный нейросетевой фреймворк (TensorFlow 2.0 или PyTorch), научитесь решать на нём разные задачи.
— Сделайте какой-то pet project и опубликуйте его (сайт-демонстрация, репа на GitHub, библиотека или свой фреймворк, статья, …).
— Следите за трендами, читайте статьи, смотрите, что нового выходит от Google, Facebook, DeepMind, OpenAI, Nvidia — продолжите список сами.
— Общайтесь с коллегами! Как вариант, устройтесь в компанию, где много умных людей вокруг заняты чем-то интересным для вас. Или подумайте про свой стартап и какой-нибудь интересный продукт, который вы могли бы сделать.
— Смотрите, что происходит в других областях ML, AI и CS (эволюционные вычисления, artificial life, neuro-symbolic computations, SAT-солверы, криптография, распределённые вычисления, квантовые вычисления, …), что происходит на стыке с гуманитарными дисциплинами.
— Не забывайте об этике и о том, какие задачи вы решаете и ради чего.
Да, и это всё было про ближайшие два года. Про следующие два скажу через год-два. На десять лет планировать сложно, но если вопрос стоит именно так, то получите какое-то хорошее фундаментальное образование (физика, математика, современная биология, …), оно не пропадёт. И будьте открыты миру!
ТРЕНД №3 — ВНЕДРЯТЬ ИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ
Технология ИИ становится более востребованной во всём мире. Эксперты подчёркивают, что к 2024 году объём мирового рынка искусственного интеллекта превысит 500 миллиардов долларов.
Уже сегодня ИИ применяется в самых разных отраслях — от обслуживания клиентов через чат-боты до диагностики опасных заболеваний и даже обучения в 1 500+ школах Москвы.
Аналитики WQR утверждают, что индустрия обеспечения качества ПО также активно применяет эту технологию, особенно когда речь идёт о тандеме с автоматизацией тестирования. Компании внедряют ИИ и машинное обучение (МО) для создания автоматизированных сценариев, а также для повышения их качества и надёжности. Подобный подход позволяет сократить время выхода функциональности на рынок и повысить точность процесса тестирования за счёт сокращения влияния человека.
Кроме того, ИИ в тестировании программного обеспечения помогает прогнозировать проблемы (42%), определять приоритеты тестов (43%) и организовывать тестовую среду (44%).
Автономный транспорт
Транспорт — еще одна отрасль, где сегодня программисты мало задействованы, но которая уже скоро будет нуждаться в квалифицированных специалистах. Мы едва-едва привыкли к новостям о беспилотных автомобилях и самолетах, используемых ВВС. Но наступит день, когда и транспортная, и пассажирская авиация перейдут на такой режим. Сейчас автоматика способна поддерживать практически весь полет, включая посадку. Amazon и другие компании уже несколько лет разрабатывают систему беспилотной доставки посылок с помощью дронов, которая в перспективе обещает произвести настоящую революцию в работе почтовых и курьерских служб — кстати, кое-где такая доставка уже работает! А за пределами Земли беспилотные космические корабли исследуют Солнечную систему.
В дальнейшем беспилотными станут и другие виды транспорта: поезда, метрополитен, трамваи и троллейбусы, морские суда. И всем им потребуется программное обеспечение. Сейчас его разрабатывают первопроходцы, но в будущем это направление может развиться в полноценную сферу занятости.
Быстрый рост ИТ-сектора
Хотя ИТ-отрасль пострадала от пандемии COVID-19, что привело к задержкам проектов и сокращению инвестиций, ей удалось сохранить свои сильные позиции по сравнению с другими отраслями.
Каждая фирма постепенно становится софтверным бизнесом. По мере ускорения цифровой трансформации программное обеспечение коренным образом изменит то, что делают компании, как они это делают и какие услуги они предоставляют своим клиентам. В результате разработка программного обеспечения становится для многих организаций переломным моментом, если не стратегическим императивом.
Согласно данным консалтинговой компании Bain & Company, технологии стимулировали экономический рост во всем мире. Фирмы, «рожденные технологиями», для которых технология является основным компонентом их идентичности, продемонстрировали наибольший рост. С 2015 года эти компании обеспечили 52% общего роста рыночной стоимости. Компании с технологическим подходом, дополняющим более традиционные методы, обеспечили еще 20% роста рыночной стоимости.
Прогнозируемые варианты будущего[править]
Прогнозируемые варианты будущего включают как экологическую катастрофу, так и утопическое будущее, в котором беднейшие люди живут в условиях, которые сегодня можно считать богатыми и комфортными, так и трансформацию человечества в постчеловеческую форму жизни, а также уничтожение всей жизни на Земле в нанотехнологической катастрофе.
Элвин Тоффлер предупреждает о новых сложностях, социальных конфликтах и глобальных проблемах, с которыми столкнётся человечество на стыке XX и XXI веков в связи с переходом цивилизации в сверхиндустриальную (постиндустриальную) фазу.
Что ждёт нас в будущем: фотонные двигатели, позитронные роботы, биологические компьютеры, терраформинг планет, генетическая инженерия или регресс?
Это так называемая Железная Стена, -- ответил он. -- К сожалению, мне неизвестна этимология обоих этих слов, но я знаю, что она разделяет два мира -- Мир Гуманного Воображения и Мир Страха перед Будущим.
Спрос на аутсорсинг будет продолжать расти
Ожидается, что к 2022 году мировая индустрия программного обеспечения достигнет 536,24 миллиарда долларов, а рынок услуг оффшорной разработки программного обеспечения будет расти в среднем на 11,72%.
Многие предприятия обнаруживают, что им не хватает ресурсов, необходимых для удовлетворения постоянно меняющихся потребностей отрасли. Из-за трудностей с поиском талантливых ИТ-специалистов на местном рынке предприятия обращаются к компаниям по разработке программного обеспечения для высококвалифицированных специалистов за пределами своей области (ближней или офшорной).
Аутсорсинговые команды могут выполнять множество задач, включая кодирование, тестирование и управление продуктами, и владеют различными языками программирования. Делегирование разработки программного обеспечения профессионалам из ИТ-компаний становится все более популярным и станет еще более популярным в 2022 году.
Растущий спрос на ИТ-аутсорсинг можно объяснить потребностью компаний в быстром и экономичном внедрении инноваций.
Помимо удовлетворения этих потребностей, аутсорсинг помогает компаниям получить доступ к наиболее квалифицированным специалистам, не отвлекаясь от своих основных компетенций.
Поскольку инструменты управления постоянно совершенствуются, становится проще наладить эффективный рабочий процесс и продуктивные отношения между штатными и аутсорсинговыми сотрудниками.
Будущие тенденции программного обеспечения
Инновации
На разработку первых нескольких миллионов приложений ушло около 40 лет, но на создание следующих нескольких миллионов приложений потребуется всего 4 года. Статистика говорит, что к 2025 году количество пользователей интернета увеличится вдвое. Люди смогут разрабатывать вещи легче и с меньшими затратами. Стоимость нового стартапа во много раз ниже, чем была 20 лет назад. Таким образом, это означает, что в компаниях-разработчиках будет много инноваций, будь то заказное программное обеспечение или компании-разработчики программного обеспечения.
Оборудование
Помимо беспилотных автомобилей и летающих такси, оборудование уйдет на второй план. Это не будет большой частью будущего.
Проактивное программное обеспечение
Использование Искусственного интеллекта сделает программное обеспечение проактивным. Он сообщит программному обеспечению, чего хочет пользователь, на основе его ожиданий в отношении потребностей, предпочтений и поведения пользователя. Любая компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения, будет разумно нанять новых выпускников с опытом работы в области ИИ.
Меньшие приложения
Со временем приложений становится меньше. Большинство из них используют микросервисы и общаются с API. Агентству по разработке программного обеспечения необходимо будет решить проблемы, связанные с переходом на микросервисы.
Квантовые вычисления
Квантовые вычисления уже появились, и они изменят жизнь, которую мы знаем. Вы можете быть более креативными и делать больше с квантовыми компьютерами, чем с обычными компьютерами. Чтобы помочь вам в программировании на квантовых компьютерах, разработаны новые языки.
Цифровизация экономики в России
Если говорить о развитии на государственном уровне, то оно началось после 2016 года. В послании Федеральному собранию 1 декабря президент России В.В. Путин обозначил необходимость формирования новой веб-экономики, чтобы с помощью информационных технологий повысить эффективность экономических отраслей.
Правительству было дано указание исполнить поручения президента. Указание дал Д. Медведев 8 декабря 2016 года. Необходимо было подготовить программу «Цифровая экономика» к маю 2017 года. Утверждена программа была 27 июля.
Задача, указанная в программе – улучшение жизни граждан путём повышения качества товаров и услуг, которые будут производиться при помощи современных цифровых технологий.
В документе отмечается, что для эффективного развития рынков в сфере цифровой экономики необходимо наличие соответствующих технологий. В связи с этим, в программе выделяются два базовых направления. Первое из них – появление институтов для создания условий развития цифровой экономики: система правового регулирования, кадры, образование. Вторым направлением является формирование информационной инфраструктуры и безопасности.
Для цифровизации экономики России внедряются современные технологии. Это большие данные, нейротехнологии, интеллектуализированные системы, системы распределённого реестра. Говорится о квантовых и новых производственных технологиях, промышленном интернете, робототехнике, сенсорике, беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальности.
Основная цель программы, названная в документе, это появление не менее десяти высокотехнологичных предприятий, вышедших на мировой рынок и создающих вокруг себя совокупность исследовательских групп и новых проектов, которые далее будут продолжать развитие цифровой экономики.
Правительство выделяет пять базовых направлений развития цифровой экономики в России до 2024 года:
- правовое регулирование;
- кадры и образование;
- создание исследовательских компетенций и технических наработок;
- информационная инфраструктура;
- информационная безопасность.
Программа управляется на трёх уровнях. Стратегический уровень утверждает направления развития, целей и планов цифровой экономики. На оперативном уровне выполняются функции управления реализацией, а на тактическом происходит руководство реализацией проектов и выполнением планов.
Для того чтобы выполнение программы считалось успешным, к 2024 году необходимо достигнуть следующих запланированных показателей:
Согласно статистическим данным, уровень цифровизации экономики России отстаёт от США и стран Европы, но уверенно двигается вперёд. По данным американской компании McKinsey, в России цифровая экономика составляет 4 % от ВВП, а в США – 10 %.
В рейтинге ООН электронных правительств мира наша страна занимает в 2020 году 36-е место (снизившись на 4 позиции) по сравнению с 59-м местом в 2012 году. Поднялась Россия и по индексу E-Participation (это показатель участия населения в принятии государственных решений с использованием IT): с 34 на 23 место.
Кибербезопасность на основе ИИ
Источник https://it.freedom24.com/
Ежегодный рост числа кибератак и их опасности вынуждает компании, занимающиеся кибербезопасностью, искать технические решения для устранения уязвимостей. Одним из таких решений может стать искусственный интеллект, который будет отслеживать и защищать сети от атак хакеров в режиме реального времени, а не реагировать на угрозу после того, как ущерб уже нанесен.
Также ИИ может помочь принимать специалистам более обоснованные решения, так как позволит лучше определять, как нужно действовать, в зависимости от конкретных угроз. ИИ можно эффективно использовать для автоматического анализа сетевого трафика — на наличие потенциальных угроз или несанкционированного доступа. Он может с высокой степенью точности обнаруживать вредоносные программы, благодаря доступности больших объемов данных для моделей глубокого обучения.
Кроме того, системы кибербезопасности на основе ИИ могут предотвращать утечки конфиденциальных данных организаций и клиентов. Тот же Google три года назад вполне успешно использовал Tensorflow для блокировки 100 миллионов писем со спамом. Поможет ИИ предотвращать и облачные кибератаки, а еще повысит безопасность устройств IoT, хотя злоумышленники тоже научились атаковать сети IoT при помощи ИИ, так что здесь ожидается напряженная схватка.
Предпосылки цифровизации экономики
В наши дни происходят масштабные изменения в сфере коммуникаций и распространения информации. Все сферы жизнедеятельности в той или иной степени связаны с цифровыми технологиями. Большинство стран в своём развитии сталкивается с необходимостью цифровизации в сферах политики, экономики, культуры, социальных процессов и других.
На каждой ступени своего становления экономика являлась в некотором смысле цифровым пространством: экономическая терминология связана с цифрами, а выразить результаты ведения бизнеса возможно только с помощью чисел. Например, используются такие термины, как прибыль, убытки, доход, расход, налоговая база, рост (снижение) инфляции, объём ВВП и многие другие. При этом мы оперируем цифрами.
Любые цифровые данные обрабатываются и документально фиксируются. Полученные результаты используются для того, чтобы разработать и утвердить план социально-экономической политики страны. Вследствие реализации этого плана происходит развитие финансов государства.
Предпосылки цифровизации экономики
На сегодняшнем этапе развития цифровых коммуникационных систем происходит формирование прогрессивной информационной среды. Её основа заключается в следующем:
- используются цифровые валюты;
- хозяйственные связи переходят на виртуальную основу;
- падает потребность во внушительной транспортной инфраструктуре;
- сокращаются издержки бизнеса;
- исчезают традиционные рынки и т.п.
Первопроходцем, обозначившим теорию цифровой экономики, является Николас Негропонте. Этот информатик из США написал в 1995 году книгу Being Digital. Перевод названия – «цифровое существование». В книге сформулирована концепция электронной экономики.
В последнем десятилетии ХХ века в законодательстве ряда стран стали обширно использоваться цифровые термины. К началу нынешнего века в связи с распространением информационно-коммуникационных технологий появились нормативные правовые акты. Например, были приняты Окинавская хартия глобального информационного общества и План действий Тунисского обязательства.
Эти и другие документы стали определять принципы развития экономической, социально-политической, духовной сфер постиндустриального общества.
Технологии будущего в медицине
Идея наделить это популярное приспособление для коррекции зрения другими полезными функциями приходит исследователям из разных стран. Компания DeepOptics (Израиль) разработала и выпускает Omnifocals – очки, способные самостоятельно измерять расстояние до объекта и настраивать фокус. Microsoft предлагает Grabella для измерения артериального давления обладателя этого гаджета. Очки Emteq могут определить наличие неврологических расстройств по голосу и мимике человека.
Устройства Relúmĭno и ICI Vision позволяют людям с плохим зрением воспринимать окружающую действительность в лучшем качестве. А создатели очков Vuzix предоставили нам возможность видеть мир глазами другого человека.
Цифровые двойники для контроля за здоровьем
Авторы фантастических произведений представляли медицинское обследование будущего как полное сканирование организма для выявления признаков заболеваний. За одну процедуру врачи получали бы максимум информации о работе организма и определяли проблемные места. Создатели аппарата Q Bio практически реализовали прогнозы фантастов, создав прибор, способный решить эту задачу.
Только до 22.12
Как за 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков и выйти надоход в 200 000 ₽?
Приглашаем вас на бесплатный онлайн-интенсив «Путь в IT»! За несколько часов эксперты
GeekBrains разберутся, как устроена сфера информационных технологий, как в нее попасть и
развиваться.
Интенсив «Путь в IT» поможет:
- За 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков.
- Понять, что действительно ждет IT-индустрию в ближайшие 10 лет.
- Узнать как по шагам c нуля выйти на доход в 200 000 ₽ в IT.
При регистрации вы получите в подарок:
«Колесо компетенций»
Тест, в котором вы оцениваете свои качества и узнаете, какая профессия в IT подходит именно вам
«Критические ошибки, которые могут разрушить карьеру»
Собрали 7 типичных ошибок, четвертую должен знать каждый!
Тест «Есть ли у вас синдром самозванца?»
Мини-тест из 11 вопросов поможет вам увидеть своего внутреннего критика
Хотите сделать первый шаг и погрузиться в мир информационных технологий? Регистрируйтесь и
смотрите интенсив:
Только до 22 декабря
Получить подборку бесплатно
pdf 4,8mb
doc 688kb
Осталось 17 мест
Сканер, выпущенный американской компанией, формирует трехмерный образ пациента на основе измерения сотни биомаркеров. Он определяет уровень гормонов, жировых отложений вокруг внутренних органов, маркеры воспаления для всех видов рака и так далее. Итогом исследования становится создание цифрового двойника человека, который можно использовать для мониторинга и впоследствии обновлять по результатам назначенного лечения.
Компания Q Bio рассчитывает внести свой вклад в развитие превентивной медицины. Внедрение подобных сканеров в массовую практику позволит обнаруживать опасные заболевания на ранней стадии и своевременно принимать меры для их лечения.
CRISPR и генная терапия, направленная на увеличение продолжительности жизни
Перед учеными стоит задача не просто продлить людям жизнь, но и сделать старость полноценным периодом, без свойственных пожилому возрасту недомоганий. Человек должен не просто существовать долгие годы, а вести активную жизнь, быть здоров и физически, и ментально. Для этого уже сегодня применяется генная терапия: в поврежденные клетки вводится генная конструкция, которая исправляет работу организма.
CRISPR
Метод CRISPR-Cas9 помогает избавлять пациентов от проблем, вызванных генетическими заболеваниями. Технология основана на редактировании последовательности ДНК. С каждым годом этот способ становится все более доступным и дешевым благодаря новым открытиям в этой отрасли.
Вакцины от ВИЧ и малярии
Средство для защиты от вируса иммунодефицита не создано до сих пор, но его разработкой активно занимается компания Moderna, применяя для этого mRNA-технологию, уже использованную в вакцине против Covid-19.
mRNA-вакцина от малярии также находится в стадии подготовки к первому применению на людях. Исследователи из Университета Оксфорда надеются получить положительные результаты испытаний в ближайшее время.
