Не работай «в стол»: руководство для эффективного аналитика

Определить необходимые метрики на старте

Обычно компании отслеживают базовые данные о работе продукта и поведении пользователя: количество пользователей (MAU/WAU/DAU — месячная/недельная/дневная активная аудитория), длительность сессий, популярные разделы, кнопки, сценарии, источники трафика, средний чек и т. д.

Минимальная аналитика помогает держать руку на пульсе, но её недостаточно для более глубокого анализа продукта. Итоговый набор метрик зависит:

• от предметной области, к которой относится продукт (ретейл, контент, финтех и др.),
• от текущих бизнес-целей (увеличить прибыль, привлечь новых клиентов и др).

Если игнорировать эти условия, есть риск собрать много лишних данных или вообще не получить нужную информацию.

Продуктовая аналитика помогает на более глубоком уровне проследить связь бизнеса и приложения, отталкиваться не от пользовательских сценариев, а от решаемых задач.

Если нужно оценить эффективность части продукта и принять решения о развитии или закрытии направления — определяем, какие метрики нужны, и отслеживаем именно их.

Пример из жизни

После того как в приложении для ретейла внедрили новый раздел с акциями и спецпредложениями, стояла задача — проанализировать эффективность обновления. В документации по аналитике были прописаны десятки метрик — отслеживалось много событий, собирался большой объём данных. Но когда понадобилось проанализировать эффективность нового раздела — оказалось, что данных… не хватает.

Дело в том, что изначально вовлечённость пользователей в новом разделе считали, не разделяя их на группы зарегистрированных и незарегистрированных пользователей. А для аналитики это ключевой показатель. Ошибка заключалась в том, что был описан весь путь пользователя, но не предусмотрены важные для решения задачи нюансы.

«Бизнес-аналитик всё-таки не супермен»: о сложностях в работе с бизнесом

— Бывает ли такое, что аналитик не может помочь бизнесу?

— Да, иногда такое случается. Происходит это, как правило, из-за того, что у заказчика по отношению к бизнес-аналитику завышенные ожидания. Будто аналитик — интеллектуальный супермен, эксперт во всех областях: маркетинге, продажах, логистике, производстве.

В жизни всё иначе. Задача бизнес-аналитика — помочь клиенту самостоятельно прийти к решению.

Бизнес-аналитик сам может и не быть экспертом в какой-либо предметной области, но, задавая правильные вопросы профессионалам, он вытягивает нужную информацию и представляет её так, чтобы эксперты пришли к правильному решению.

Фото: личный архив Антона Антипина

— Давайте поговорим о ситуациях, которые могут усложнить работу бизнес-аналитика, и разберёмся, как найти из них выход.

Что, если заказчик не может дать экспертную информацию по бизнес-процессам компании?

— Аналитики по всему миру с 1970-х годов прошлого века накопили огромную базу знаний по процессам из самых разных отраслей экономики: стройка, ретейл, машиностроение. Эти структурированные знания называются референтными моделями.

Они базируются на лучших практиках работы компаний, содержат богатый опыт консультантов. Поэтому их можно использовать как альтернативу экспертной информации.

Алгоритм работы с референтными моделями прост:

1. Сначала выберите референтную модель. Например, если вы описываете процессы для розничной сети, воспользуйтесь референтной моделью для ретейла. Узнайте, как организуют свой бизнес «Пятёрочка», «Перекрёсток», «О’КЕЙ».
2. На основе референтной модели составьте перечень бизнес-процессов для компании, с которой работаете.
3. Для каждого процесса определите цели, показатели, ключевые результаты и выберите ответственного человека.
4. Проанализируйте полученный перечень процессов с точки зрения значимости каждого процесса для бизнеса.
5. Составьте план описания процессов.

Что, если заказчик не согласится с вашими советами по оптимизации бизнеса?

Как правило, каждую свою рекомендацию бизнес-аналитик подкрепляет прогнозными расчётами, которые показывают, что будет, если внедрить проработанные изменения и что случится, если этого не делать.

Например, если компания внедрит процесс, который описал аналитик, её выручка увеличится примерно на 30%. Или, если она опробует на практике другое решение, то не получит такой-то объём чистой прибыли. Мы даём рекомендации и расчёты, а дальше решение за заказчиком.

Кто такой бизнес-аналитик?

Вы знаете обе части этого слова: «бизнес» и «аналитик». Эксперт по бизнес-анализу (или бизнес-аналитик) действительно занимается тем, что структурирует разнородную информацию, собранную из различных источников, чтобы вывести закономерности из этой информации, наглядно представить данные и помочь компании найти возможности для улучшения положения бизнеса или для развития. Результаты его работы помогают бизнесу принять объективные решения и снижают риски при запуске новых проектов.

Допустим, коммерческому отделу розничной сети хочется оперативно видеть недельные результаты продаж с детализацией по отдельным магазинам и целым регионам. Они приходят к бизнес-аналитику и рассказывают, что должно быть в финальных отчётах. А задача бизнес-аналитика — «переложить» их слова на язык, понятный разработчикам аналитической системы, то есть составить техническое задание с чёткой логикой: какие показатели собираются, из каких источников берутся данные, в каком виде они выводятся и на каких экранах или дашбордах их надо разместить.

Бизнес-аналитик собирает и структурирует данные. Обычно данные представляются в специализированных IT-системах (ERP, CRM, BI и так далее) — поэтому работа аналитика чаще всего связана с внедрением этих систем, а точнее, с подготовкой к их внедрению и с расширением их функциональности.

В ходе предпроектного анализа аналитик изучает текущее состояние компании и требования бизнес-заказчика, определяет границы будущего решения. Это как раз то, что мы описывали выше: бизнес-аналитик «снимает показания» пользователей, анализирует источники данных и описывает их на языке, понятном будущим разработчикам.

На этапе анализа в рамках проекта бизнес-аналитик работает с конкретными требованиями. Его задача — выявить, описать и согласовать их. В случае каких-либо изменений бизнес-аналитик будет управлять и запросами на изменения. Этот процесс связан с задачами первого этапа: о собранных на нём требованиях должны договориться и пользователи, и технические специалисты.

В рамках постпроектного анализа задача бизнес-аналитика — оценить, насколько решение соответствует планам, достигла ли компания целей, которые ставила перед его внедрением, и как дальше следует развивать систему. Бизнес-аналитик проводит опросы или интервью с заказчиками для того, чтобы находить способы более эффективного использования аналитической системы и узкие места.

Пример дашборда BI-системы SupersetСкриншот: Светлана Вронская для Skillbox Media

Обычно бизнес-аналитик не работает в одиночку — он член команды. Совместно с топ-менеджерами организации он участвует в работе над стратегией компании и проекта. А вместе с разработчиками, консультантами, дизайнерами, инженерами он создаёт прототипы и готовит документацию.

Как стать бизнес-аналитиком и обязательно ли для этого учиться в вузе

Программы, на которых целенаправленно учат бизнес-анализу, стали появляться не так давно. Поэтому чаще всего в бизнес-аналитику переходят специалисты из смежных сфер. Например, менеджеры по качеству, проджект-менеджеры, экономисты, системные аналитики.

Большая часть работы бизнес-аналитика строится на том, что ему нужно глубоко погрузиться в бизнес-процессы компании, разобраться в них, проанализировать, найти пробелы и доработать. По словам Антона Антипина, для этого не обязательно профильное высшее образование в бизнес-анализе. Важнее набор компетенций и характеристик человека — например, системное и логическое мышление.

Также для работы бизнес-аналитиком требуется владеть специальными инструментами — их можно изучить на курсах.

Краткое описание

Бизнес-аналитик – это экономист-практик широкого профиля, который разбирается в организационных и производственных процессах, финансах и помогает компании решать стратегические задачи развития. Он может запланировать, рассчитать и запустить бизнес-проект.

Бизнес-аналитик:

• выявляет бизнес-проблемы;
• выясняет потребности заинтересованных сторон (на языке менеджмента – стейкхолдеров: людей или групп людей, компаний, организаций, предприятий, которых затрагивает работа компании или планируемые изменения);
• предлагает и обосновывает пути решения бизнес-проблем;
• обеспечивает изменения, которые выведут бизнес на новый уровень.

Изменения могут быть разными: реорганизация бизнес-процессов, открытие сети филиалов, корректировка стратегии развития, запуск смежного бизнеса и др.

Коротко говоря, бизнес-аналитик – это консультант, который сначала выясняет, где находится бизнес клиента (отправная точка) и где он должен быть (чего надо достичь, куда добраться?). Затем вместе с клиентом разрабатывает маршрут движения к намеченной цели, который с минимальными затратами принесет бизнесу максимальную пользу.  

Профессия «признана» официально: в 2018 году Минтруд утвердил профстандарт «бизнес-аналитик».

О роли аналитика

Айтишники хорошо знают, какими средствами можно автоматизировать что угодно. Это хорошо показали комментарии к моей прошлой статье – действительно, сегодня существуют различные сервисы, помогающие сотрудникам самостоятельно составлять любые типовые договоры. Но при этом наши заказчики — профессионалы своего дела —  часто не верят в то, что какие-то программы могут им помочь. Наоборот, автоматизация часто воспринимается как источник зла гораздо большего, чем ее отсутствие.

Почему? Потому что любой юрист знает, что одно неверное слово может стоить клиенту миллионов. Что маленькая опечатка может привести к задержкам и затратам. А некорректно рассчитанные сроки – к выплате неустойки. 

Большинство же айтишников не так внимательны к деталям предметной области. Они не так тонко чувствуют разницу между авансом и задатком. И мы получаем огромную пропасть между теми, кто знает, что можно сделать, и теми, кому это нужно. В результате мы имеем проекты автоматизации, в которых задача как бы решается, но потом все накапливают негативный опыт от этой автоматизации, потому что документ «сомнительного качества, все равно его целиком переделывать».

И эта ситуация – не проблема инструмента и технологии. Это проблема аналитики на проекте.

Хороший аналитик всегда знает, что как бы он самостоятельно ни разбирался в предметной области, люди, которые работают с этим каждый день, разбираются лучше.

Хороший аналитик знает, что его задача не только в том, чтобы что-то внедрить или разработать, но в первую очередь в том, чтобы эта технология действительно начала приносить пользу.

Хороший аналитик знает особенности предлагаемого решения. Хороший аналитик понимает, какие инструменты и для чего лучше использовать.

О том, что такое хороший аналитик, написано огромное количество книг, статей, проведено множество вебинаров. Остается только найти ответ на вопрос: «Где взять такого аналитика?»

Кто выше аналитика такого рода? Есть ли куда расти?

В нашей компании у аналитиков есть своя система грейдов. На первом этапе ты — аналитик. Набираешься опыта, изучаешь предметную область, проходишь аттестацию, и ты — ведущий аналитик. После следующей аттестации — аналитик-эксперт. Дальнейший рост зависит от руководства компании. Чаще всего, аналитик, если есть на то желание, становится руководителем проекта. Однако, бывают случаи, когда заказчик, не желая расставаться со способным аналитиком, предлагает ему работу в своей компании.

Также существует возможность переквалифицироваться из бизнес-аналитика в системного аналитика, или в менеджера продукта (хотя это скорее «горизонтальный» рост).

Вопросы

Хотелось бы более четко поставить границы между бизнес-аналитиком, системным аналитиком и новым понятием «аналитик 1С». Мы знаем, кто такой бизнес-аналитик, кто такой системный аналитик. А когда во все это включается 1С, что мы получаем?

Если в двух словах, аналитик 1С получает на входе конкретную гипотезу: если мы внедрим конкретное ИТ-решение 1С, то получим такой-то позитивный эффект. Поэтому его задача, как бизнес-аналитика, значительно сужается – до анализа того, как конкретно это решение 1С должно принести пользу бизнесу. А дальше аналитик 1С уже работает как системный аналитик.

*************

Куда растут в аналитике?

Развитие специалиста может быть очень разным, так как на старте карьеры джуны выполняют смежные для системного аналитика, бизнес-аналитика и аналитика в IT обязанности. Рассмотрим типичного системного аналитика, который уходит в технические задачи. Это не значит, что он совсем не будет связан с бизнес-процессами и другими задачами, связанными с развитием продукта/проекта. Но его развитие вширь будет иметь смысл, только когда специалист уверенно почувствует себя на своей должности. После того, как аналитик окреп, он должен начинать пробовать немного в тестировании, в коде, а также выстраивать коммуникацию с бизнесом. Пройдя успешный путь от джуна до синьора, системные аналитики уходят либо в менеджмент, либо в архитектуру. Это уже следующая ступень, где также есть свои грейды: solution-архитектор, enterprise-архитектор, архитектор поддержки систем, архитектор развертывания и т.д. Проделав путь по этой дорожке, можно увидеть вторую развилку в профессии относительно техники и бизнеса

Если у вас есть вопросы, пишите их в комментарии. Буду рад поделиться опытом!

Профессия «BI-аналитик» от Skillbox

Еще один курс по аналитике от Skillbox. Во время его прохождения ты научишься не только рассматривать финансовые показатели, но и использовать Python для последующей автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Даже если ты до этого никогда не изучал BI-инструменты, у тебя выйдет отличный старт в профессии.

Цена: 69 000 рублей.

Длительность: 12 месяцев.

Формат обучения: видеоуроки, практические задания и работа с преподавателем.

Кому подходит:

• Менеджерам и руководителям.
• Финансистам, маркетологам и аналитикам.

Ты научишься:

• Настраивать систему аналитики.
• Создавать прикладные дашборды.
• Анализировать поведение пользователей.
• Использовать Python.
• Работать с данными в SQL.
• Обрабатывать данные из разных источников.

Плюсы
Помощь в трудоустройстве.
Возможность покупки курса в рассрочку.
Мероприятия для студентов.
Год изучения английского в подарок.
Внушительный преподавательский состав.
Получение востребованного диплома.

Минусы
Высокая стоимость курса.
Ограниченный срок действия скидки.

Как эффективно управлять командой удаленных программистов 1С

Дистанционная работа становится все популярнее, и многие компании задумываются о том, что, возможно, стоит попробовать работать с разработчиками на удаленке. Но чтобы такое сотрудничество было эффективным, придется не только контролировать код на выходе. Нужно еще научиться взаимодействовать в условиях разных часовых поясов, вести учет отработанного времени, уметь удержать и заинтересовать работника. О том, как эффективно управлять удаленной командой высококвалифицированных программистов 1С, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал руководитель компании «Крон» Ранис Усманов.

Специализация «Бизнес-Аналитика» от Уортонской школы бизнеса

Полноценная специализация, предназначенная для обучения основам бизнес-аналитики.

Во время ее прохождения ты узнаешь, как специалисты описывают, прогнозируют и информируют различные маркетинговые и финансовые решения.

Программа включает в себя заключительный проект, выполнение которого станет отличным началом для твоего портфолио.

Цена: бесплатно.
Длительность: 6 месяцев.
Формат обучения: видеоуроки, тестовые задания и материалы для самостоятельного изучения.

Кому подходит:

• Новичкам в аналитике.
• Специалистам смежных сфер.

Ты научишься:

• Пониманию того, как данные используются в оценке эффективности компании.
• Моделированию спроса и предложения для различных бизнес-сценариев.
• Решению бизнес-проблем при помощи анализа данных.
• Прогнозированию поведения клиентов.

Плюсы
Бесплатное обучение.
Есть русские субтитры.
Большое количество материала.
Внушительный преподавательский состав.
Курс от именитой бизнес-школы.

Минусы
Платная выдача сертификата.
Курс на английском языке.

Не спеша, эффективно и правильно – путь разработки. Часть 2. Теория

Черновой вариант книги Никиты Зайцева, a.k.a.WildHare. Разработкой на платформе 1С автор занимается с 1996-го года, специализация — большие и по-хорошему страшные системы. Квалификация “Эксперт”, несколько успешных проектов класса “сверхтяжелая”. Успешные проекты ЦКТП. Четыре года работал в самой “1С”, из них два с половиной архитектором и ведущим разработчиком облачной Технологии 1cFresh. Ну — и так далее. Не хвастовства ради, а понимания для. Текст написан не фантазером-теоретиком, а экспертом, у которого за плечами почти двадцать три года инженерной практики на больших проектах.

Как стать системным аналитиком

В вузах образовательная программа по специальности «Системный анализ и управление» сформировалась только в 2015 году, однако эксперты в этой нише появились куда раньше.

Тем, кто хочет попробовать себя в новой профессии, необязательно идти в университет — обучение на системного аналитика можно пройти и удалённо. Кроме того, онлайн-программы адаптируются под быстро меняющийся рынок и дают студентам дополнительные полезные навыки.

Если присматриваетесь к профессии системного аналитика, предлагаем обратить внимание на курс «» в Нетологии. За период обучения вы освоите различные технические навыки, получите опыт решения практических задач, научитесь работать в команде

Это позволит стать участником команды по разработке продукта и перейти к интеграции сложных систем.

Лучшие выпускники курса пройдут собеседование в компании «Спортмастер».

Что такое ИТ-проект

Цель ИТ-проекта – это решение бизнес-задачи путем изменений ИТ-окружения, т.е. это – достаточно укрупненно сформулированная исходная задача, но уже с какими-то конкретными параметрами.

Следует понимать, что любая бизнес-цель – это всегда в конечном итоге прибыль, которая может достигаться либо путем увеличения выручки, либо путем снижения расходов в тех или иных категориях.

Соответственно, цель ИТ-проекта – это обычно увеличение прибыли либо за счет снижения затрат на ИТ-окружение, либо за счет повышения контроля, повышения эффективности каких-то процессов.

Все мы знаем, что экономически обосновать внедрение тех или иных ИТ-решений очень сложно – эффект есть, все его чувствуют, но описать его в каких-то исполнимых метриках, как правило, достаточно сложно. Но, на самом деле, само ИТ направлено на оптимизацию текущей деятельности – например:

• если руководитель начинает регулярно получать тот или иной отчет, он может более оперативно реагировать на ситуацию в его бизнес-процессах – это и есть тот эффект, который мы хотим получить от автоматизации учета;

• и, если в процессе есть какие-то рутинные действия, мы можем передать их системе и тем самым высвободить время сотрудника на более важные задачи – это тоже та оптимизация, которую мы хотим получить от автоматизации процессов.

Не всегда это требует какого-то экономического осмысления, часто это просто помогает наладить те или иные процессы – сделать их более эффективными, более понятными как руководству, так и его участникам.

Итак, цель ИТ-проекта – это решение бизнес-задачи путем изменения ИТ-окружения.

На входе ИТ-проекта у нас обычно следующие простые вводные:

• Есть бизнес, который хочет улучшить свои показатели и получить дополнительную пользу.

• Есть возможность улучшить показатели путем изменений в информационных технологиях.

• Необходимо разработать и внедрить концепцию ИТ-решения, приносящего требуемую дополнительную пользу.

Если вы работаете внутри предприятия, эти вводные получает внутренний ИТ-отдел. Если вы работаете в качестве интегратора, как я, вы часто можете услышать и классифицировать эти вводные на первой встрече. Все остальное – это уже переменные.

Далее я буду говорить не обо всех ИТ-проектах в принципе, а именно об ИТ-проектах 1С, потому что:

• во-первых, сама 1С накладывает специфику;

• во-вторых, у нас сформировалось достаточно широкое сообщество, которое сейчас находится в определенной стадии развития, и это тоже добавляет определенной специфики ИТ-проектам;

• и все мы понимаем, что разработка нативного мобильного приложения кардинально отличается от разработки приложения в 1С.

Поэтому я буду говорить именно об ИТ-проектах 1С.

«Бизнес-аналитик» от «Нетологии»

Научись выявлять проблемы бизнеса с помощью данных, и находить решения для роста вместе с курсом от «Нетологии».

Во время обучения ты научишься составлять финансовые модели, оценивать конкурентов и предлагать решения для оптимизации компании.

Все это поможет как при трудоустройстве, так и при открытии своего дела.

Цена: 95 250 рублей.

Длительность: 3,5 месяца.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки и задания с проверкой.

Кому подходит:

• Новичкам в аналитике.
• Начинающим специалистам.
• Руководителям и предпринимателям.

Ты научишься:

• Подготавливать и структурировать данные для анализа.
• Визуализировать данные и готовить отчёты для менеджеров и руководителей.
• Формировать стратегии развития, предлагать решения на основе данных.
• Анализировать выручку, доходность, операционные и коммерческие KPI компании.
• Планировать бюджет и прогнозировать ключевые показатели бизнеса.
• Оптимизировать направления бизнеса или отдельные продукты.

Плюсы
Огромное количество практики.
Внушительный преподавательский состав.
Есть обратная связь.
Помощь с трудоустройством.
Помощь в получении налогового вычета.
Получение готовых кейсов в портфолио.
Получение востребованного диплома.
Возможность покупки курса в рассрочку.
Гарантия возврата денег в течение 3 занятий.

Минусы
Высокая стоимость курса.
Ограниченный срок действия скидки.

Как бизнес-аналитик может развиваться в компании?

Как мы говорили , у бизнес-аналитика в компании может быть несколько точек приложения навыков. Например, он может проектировать бизнес-процессы, участвовать в разработке стратегии, работать с эффективностью использования ресурсов.

Руководители должны отслеживать развитие специалиста в одной из этих сфер и своевременно «перекидывать» его в другие до того, как наступит выгорание.

Допустим, специалист работает с данными — занимается описательной статистикой и анализирует продажи. Когда он достигает хороших результатов в этой области, ему предлагают применить полученный опыт в управлении бизнес-процессами. Таким образом, перемещая бизнес-аналитика с одной задачи на другую, можно поддерживать его любознательность и желание развиваться дальше.

Какие направления есть в бизнес-аналитике

Обычно направления в бизнес-аналитике определяют через методы анализа данных: кластерный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы линейного программирования. В Business Set мы определили подвиды бизнес-аналитики несколько иначе.

Мы выделяем четыре направления бизнес‑аналитики. Каждое из них соответствует одному из ключевых элементов системы управления. Эти элементы:

1. Стратегия развития предприятия.
2. Бизнес-процессы.
3. IT-архитектура.
4. Организационно-ролевая структура.

Бизнес‑аналитика, необходимая для разработки стратегии. Стратегия развития — важнейший элемент системы управления предприятием. Чтобы стратегия получилась качественной, необходимо проанализировать большой объём данных и цифр. Для этого привлекают бизнес‑аналитика.

Он анализирует внешнюю маркетинговую информацию — например, как меняется покупательский спрос, как конкурентные силы влияют на бизнес. По итогам анализа бизнес-аналитик подготавливает отчёт, который ложится в основу стратегии развития предприятия.

Аналитика бизнес‑процессов компании. Бизнес-процессы — инструмент реализации стратегии предприятия. Достижение стратегических целей компании возможно только за счёт точного исполнения настроенных бизнес-процессов.

Чтобы процессы отвечали современным подходам, учитывали изменения бизнес-среды, успешно реализовывали внутренний потенциал компании, их нужно периодически обновлять. Такие изменения также подготавливают с помощью работы с данными.

Для этого анализируют значения показателей бизнес‑процессов:

• определяют факторы влияния на процессы и природу этих факторов — случайные они или нет;
• оценивают управляемость процессов: способны ли они стабильно производить качественный результат;
• оценивают их пропускную способность: какое количество запросов в единицу времени они способны обрабатывать.

По результатам анализа вырабатывают предложения по изменениям. Нужно, чтобы предлагаемые изменения помогали устранять сбои в процессах, улучшать качественные характеристики продуктов. Это позволит более точно достигать стратегических целей предприятия.

Бизнес‑аналитика, которая работает с данными по IT‑архитектуре. Сегодня ключевым фактором успеха предприятия является качественная работа его IT-сервисов. Чтобы ответить на вопрос, соответствует ли IT-архитектура предприятия потребностям бизнеса, нужно также обратиться к бизнес-аналитике — проанализировать состав и качество работы парка информационных систем компании, степень автоматизации и роботизации процессов, соответствие уровня IT-сервисов предприятия стандартам отрасли. Результаты анализа ложатся в основу решений для оптимизации IT‑архитектуры предприятия.

Фото: Jacob Lund / Shutterstock

Аналитика данных, связанных с организационной структурой. Успешный бизнес способны делать только успешные люди. Вывод о том, насколько успешны люди компании, делают на основе анализа данных о работе подразделений, отделов, сотрудников компании. Здесь собирают и анализируют информацию о том, насколько бизнес оснащён требуемыми компетенциями, какова производительность организационных единиц, каков фактический уровень квалификации сотрудников предприятия.