Суперкомпьютер. история и хронология развития

До 280$

Для номинальной работы лучше всего подойдет Intel Core i5-8600. Если нужно немного сэкономить, то подойдёт i5-8500. Среди AMD не раздумывая можно брать Ryzen 5 2600X. Это отличный ПОСЛЕДНИЙ процессор от AMD, который есть смысл покупать (и разгонять ;).

Для работы в режиме разгона лучшим выбором станет процессор Intel Core i5-8600k для LGA 1151, у которого в данном случае конкурентов нет. Высокая частота и разблокированный множитель делают этот «камень» идеальным для игроманов и оверклокеров. Среди процессоров, использующихся для разгона, именно он пока что показывает лучшее соотношение цена/производительность/энергопотребление.

Core i5-5675C поколения Broadwell несёт на борту самую мощную интегрированную видеокарту Iris Pro 6200 (ядро GT3e) и при этом он не сильно греется, т.к. выполнен по 14нм техпроцессу. Подходит для компактных и бескомпромиссных игровых систем.

Хронология развития суперкомпьютера

Дальнейшая хронология событий выглядит следующим образом:

1965 год: Была выпущена первая ЭВМ, работающая на принципе параллельной вычислительной системы. Ее название – ILLIAC IV, производитель – компания Burroughs, заказчик – NASA. Отличительной чертой этого компьютера была высокая производительность – он выполнял 150 млн. операций с плавающей точкой в секунду (150 мегафлопсов).
1974 год: Американец Сеймур Крей изобрел малогабаритную супер-ЭВМ под названием CRAY-1 производительностью 180 мегафлопсов. Она получила широкое распространение в проектах, финансируемых правительством, а также в промышленности.
1985 год: Корпорация Fujitsu и компания NEC выпустили суперкомпьютеры, преодолевшие рубеж в миллион операций в секунду. FACOM VP-400 от Fujitsu работал со скоростью 1,14 гигафлопса в секунду, а NEC SX-2 – 1,13 гигафлопса.
1990 год: Компания Intel разработала ЭВМ Intel iPSC/860. В нем было 128 процессов, а суммарная производительность превышала 2,6 гигафлопса.
1996 год: Компания IBM применила при производстве компьютера кластерную систему, при которой несколько компьютеров оказались объединенными в единую систему. Его производительность достигала 3 терафлопсов.
Март 2002 года: Рейтинг всех суперкомпьютеров возглавил компьютер с производительностью 35,86 терафлопса. Он использовался в работе программы Earth Simulator, которая мониторила изменения климата и прогнозировала его изменения.
Июнь 2008 года: IBM представляет Roadrunner. Его максимальная производительность – 1,105 петафлопса.

Сегодня суперкомпьютеры обладают высокой, порой поражающей воображение вычислительной мощностью. Они в состоянии решить сверхсложные задачи – например, прогнозировать улучшение или ухудшение погоды, а также моделирование ядерных испытаний.

Суперкомпьютер — что это?

Когда вы покупаете персональный компьютер, в лучшем случае вы приобретаете ему компьютерный стол и выделяете место в комнате. Если представить, что вы покупаете суперкомпьютер, тогда ему понадобится большая комната, а, возможно, и целый этаж здания или здание целиком.

У каждого дома есть холодильник. Представьте, что «холодильник» — это всего одна вычислительная ячейка суперкомпьютера. Таких «холодильников» у суперкомпьютера может быть несколько десятков или сотен, при этом:

всех их нужно разместить в одной комнате;
все они соединены друг с другом и работают как единое целое, поэтому нужны будут километры кабелей;
они шумят при работе, поэтому нужно звукоизолировать комнату, где будет расположен суперкомпьютер;
они греются при работе, поэтому нужно продумать годную систему охлаждения, ведь воздушная система охлаждения не справляется, а потому подключают водяную систему охлаждения;
им нужно обеспечить бесперебойное электроснабжение, причем они потребляют очень много энергии;
и др.

То есть суперкомпьютер — это не монитор, клавиатура, мышка и системный блок, а это

большое количество аппаратных частей;
большая занимаемая площадь;
сопутствующие системы охлаждения и электропитания;
обслуживающий персонал;
и др.

Для чего нужен суперкомпьютер и такие мощные суперкомпьютерные системы? Этот вопрос многим не дает покоя, особенно пользователям, которые далеки от IT-сферы.

Суперкомпьютеры и их применение

Суперкомпьютеры — это супермощные компьютерные системы. Такие компьютеры решают сверхзадачи, которые обычный персональный компьютер будет решать десятки лет, а может, больше. Но самое интересное, что такие вычислительные задачи находятся вокруг каждого человека, например:

На них ведут расчеты химических формул лекарств, создавая новые фармакологические препараты. То есть можно смоделировать и предугадать, как будет воздействовать новое лекарство на ту или иную болезнь.
Они помогают моделировать ситуации, которые не создать экспериментальным путем. Например, при изучении космоса они могут смоделировать столкновение двух галактик, двух планет, астероида и планет, взрыв Солнца и др. Такие расчеты помогают лучше изучать космос и мир вокруг нас.
При проектировании различных технических устройств на суперкомпьютере можно моделировать ситуации из жизни, проводя эксперименты. Например, вы хотите создать новый автомобиль, и вас интересуют результаты его краш-теста. Не нужно создавать рабочий прототип автомобиля и разбивать его о стену. Такую ситуацию можно смоделировать на суперкомпьютере, не создав при этом ни одного реального прототипа автомобиля.
В военной промышленности больше не нужно постоянно проводить реальные испытания нового оружия. В процессе его создания можно моделировать разные реальные ситуации для оружия на суперкомпьютере. К примеру, при разработке бомб уже не нужно ничего взрывать на полигонах. Все делается в компьютере.
Частично суперкомпьютеры стали использовать при обучении искусственного интеллекта, особенно когда дело касается использования ИИ в научно-исследовательских трудах: метеорологии, медицине, генной инженерии, биоинженерии, прогнозировании чрезвычайных ситуаций, ядерной инженерии, химии и др.
Суперкомпьютеры способны моделировать реальность в виртуальном мире, поэтому когда сейчас говорят о масштабных метавселенных в виртуальной реальности, то подразумевают использование суперкомпьютеров для ее проектирования.

В общем, когда нужно создать симуляцию каких-то сложных ситуаций, на помощь приходят суперкомпьютеры. К примеру, все, наверное, смотрели или хотя бы слышали о фильме Аватар. Это фильм, который на протяжении всей картины использует крутую компьютерную графику. Однако мало кто знает, что создание компьютерной графики проводилось на суперкомпьютере. Ни один современный персональный компьютер не способен рассчитать графику для подобного фильма.

Петафлопсные вычисления в 21 веке

Суперкомпьютер Blue GeneАргоннской национальной лаборатории

В первое десятилетие 21 века был достигнут значительный прогресс. Эффективность суперкомпьютеров продолжала расти, но не так резко. Cray C90 в 1991 году потреблял 500 киловатт мощности, в то время как к 2003 году ASCI Q использовал 3000 кВт, будучи в 2000 раз быстрее, увеличивая производительность на ватт в 300 раз.

В 2004 году суперкомпьютер Earth Simulator, построенный NEC в Японском агентстве морской науки и технологий (JAMSTEC), достиг скорости 35,9 терафлопс при использовании 640 узлов, каждый с восемью собственными векторные процессоры. Для сравнения, по состоянию на 2020 год одна видеокарта NVidia RTX 3090 может обеспечивать сопоставимую производительность при 35 терафлопс на карту.

IBM Blue Gene архитектура суперкомпьютеров нашла широкое распространение в начале 21 века, и 27 компьютеров из списка TOP500 использовали эту архитектуру. Подход Blue Gene несколько отличается тем, что в нем используется скорость процессора в обмен на низкое энергопотребление, поэтому при температурах воздушного охлаждения можно использовать большее количество процессоров. Он может использовать более 60 000 процессоров, по 2048 процессоров «на стойку», и соединяет их посредством трехмерного межсоединения тора.

Прогресс в Китае был быстрым, поскольку Китай занял 51-е место. в списке TOP500 в июне 2003 г., затем 14-е место в ноябре 2003 г., 10-е место в июне 2004 г. и затем 5-е место в течение 2005 г., прежде чем занять первое место в 2010 г. с суперкомпьютером Tianhe-I 2,5 петафлопс .

В июле 2011 года японский компьютер K с производительностью 8,1 петафлопа стал самым быстрым в мире с использованием более 60 000 процессоров , размещенных в более чем 600 шкафах. Тот факт, что компьютер K более чем в 60 раз быстрее, чем Earth Simulator, и что Earth Simulator занимает 68-е место в мире через семь лет после того, как он занял первое место, демонстрирует как быстрое увеличение максимальной производительности, так и повсеместный рост суперкомпьютерных технологий. по всему миру. К 2014 году Earth Simulator выпал из списка, а к 2018 году компьютер K выпал из первой десятки. К 2018 году Summit стал самым мощным суперкомпьютером в мире с производительностью 200 петафлопс.

Стоит ли менять процессор?

В отличии от смартфонов и планшетов, в отрасли настольных компьютеров и ноутбуков прогресс не так заметен. Как правило, процессор не меняется в течении нескольких лет и работает нормально. Поэтому к его выбору лучше отнестись ответственно, лучше с небольшим запасом.

Напоследок хочу дать ещё пару советов:

Не гонитесь за топовыми моделями с супер мощью. Если вы не играете или не работаете в высокотребовательных приложениях, то мощный процессор будет только жрать лишнюю электроэнергию и быстро дешеветь со временем.
Новинки ненамного быстрее предшественников, процентов на 10-20%, а это почти незаметно в повседневной работе, зато они дороже и иногда для установки требуют замены материнской платы.
Выбирая мощный процессор, учитывайте, чтобы хватило мощности вашего блока питания исходя из потребляемой мощности «камня» и всего системного блока в целом!

Центральный процессор – это сердце компьютера и именно от него зависит скорость вычисления операций. Но скорость работы зависит не только от него. При неправильно настроенной системе и медленных других компонентах, например, жестком диске, ваш компьютер будет тормозить даже с самым крутым зверьком!

Материалы взяты из следующего источника:

Иллюстрация:

Заметка на счёт AMD

Самая бюджетная линейка именуется «Sempron». С каждым новым поколением производительность повышается, но всё равно это самые слабые процессоры. Рекомендуется только для работы с офисными документами, сёрфинга в интернете, просмотра видео и музыки.

У компании есть серия FX – это устаревающие топовые чипы для платформы AM3+. У всех разблокированный множитель, т.е. их легко разгонять (если надо). Есть 4, 6 и 8-ми ядерные модели. Поддерживается технология автоматического разгона – Turbo Core. Работает память только DDR3. Лучше, когда платформа работает с DDR4.

Также есть продукты среднего класса – Athlon X4 и линейка гибридных процессоров (с интегрированной графикой) A4/A6/A8/A10/A12. Это для платформ FM2/FM2+/AM4. A-серия делится на 2-х и 4-х ядерники. Мощность встроенной графики выше у более старших моделей. Если в названии на конце есть буква «К», то эта модель идёт с разблокированным множителем, т.е. легче поддаётся разгону. Поддерживается Turbo Core. Брать что-то из A-серии есть смысл, только при условии, что отдельной видеокарты не будет.

Для сокета AM4 самые новые процессоры — это серия Ryzen 3, Ryzen 5, Ryzen 7. Позиционируются как конкуренты Intel Core i3, i5, i7. Бывают без встроенной графики и с ней, тогда в наименовании модели будет буква G, например AMD Ryzen A5 2400G. Самая топовая линейка с 8-16 ядерными процессорами это AMD Ryzen Threadripper с массивной системой охлаждения.

Как появились?

Предпосылки к созданию суперкомпьютеров начались в начале 20 века. Потребность в вычислительных и математических машинах росла с развитием оборонной, промышленной и научно-технической деятельности. Первым подобным объектом принято считать Cray-1, созданный американским инженером Сеймуром Крэем. Производительность этой машины в пиковых режимах достигала 160 миллионов операций в секунду, что полностью изменило представление о компьютерных вычислениях того времени.

В 1990-х годы началось бурное развитие технологий и суперкомпьютеры не остались в стороне. В США и Японии начали появляться машины с тысячами параллельно работающих процессоров. В гонку за производительностью включились традиционные игроки компьютерного рынка как IBM, Hewlett-Packard и другие компании. К концу 20 века машины смогли преодолеть вычислительный барьер в терафлопс (триллион операций в секунду). В начале 21 века суперкомпьютеры достигли рекордного показателя производительности в петафлопс (PFLOPS).

Рейтинг суперкомпьютеров Top500

Для оценки самых мощных вычислительных систем в мире, в 1993 году был создан специальный рейтинг. Проект Top500 дважды в год (в июне и ноябре) публикует актуальные данные на базе пройденных испытаний согласно определенным критериям оценок. Удерживать лидерские позиции в рейтинге довольно сложно из-за скорости технического прогресса.

Суперкомпьютеры в мире и в России

Из 500 машин в рейтинге больше всего суперкомпьютеров находится в Китае, США, Японии и Германии. В России насчитывается 7 суперкомпьютеров, самый мощный их которых на начало 2022 года – Червоненкис, принадлежащий компании Яндекс. Его производительность в пике составляет 29,415 PFLOPS.

Что дальше?

Термин «квантовый скачок» означает, что в квантовом мире
изменения происходят скачками. Похоже, что где-то около 2020 года,
если не раньше, подобный скачок произойдет и в вычислительной
технике: к тому времени мы перейдем от традиционных кремниевых
полупроводников к более совершенным технологиям.

Результатом станут намного более компактные, быстродействующие и
дешевые компьютеры. Появится возможность наделять любые промышленные
продукты определенными интеллектуальными и коммуникационными
способностями. Банка кока-колы помещенная в холодильник, на самом
деле будет саморегистрироваться в его сети; предметы — автоматически
упорядочиваться. Каждый человек ежесекундно будет пользоваться
Сетью, хотя за большинством обращений к нему будут следить
специальные устройства, автоматически отвечая на вызовы или
переадресовывая их в службу передачи сообщений.

К 2030 году может начаться распространение вживленных устройств с
прямым доступом к нейронам. Ближе к середине столетия в мире
киберпространства будут царить микро- и наноустройства
(интеллектуальная пыль). К тому времени Интернет будет представлять
собой отображение всего реального мира. Представьте себе мир,
окутанный беспроводной сетью данных, по которой путешествуют
огромные объемы информации. Тогда такие фантастические и мистические
явления, как телепатия и телекинез, станут самым простым проявлением
Всемирной сети. Грубо говоря, телепатия будет выглядеть как
сгенерированная вашими нейронами информация, путешествуя в пакетах к
другим нейронам для расшифровки. Почти как протокол TCP/IP сегодня.
А телекинез (передвижение мыслью физических объектов) будут
производить наноустройства, активированные вашей мысленной командой.
Простейшие устройства, реагирующие на мысленные команды, существуют
уже и сегодня. Хотя к тому времени вам вряд ли захочется передвигать
реальные объекты, если возможно будет просто переместить их цифровые
копии. Без шлемов виртуальной реальности можно будет совершить
полноценный круиз в любой уголок земного шара, не покидая своей
квартиры. Мысленно можно будет вызвать цифровую проекцию любого
места, причем события в нем будут отображаться в реальном времени.
Или наоборот, спроецировать себя, в любую точку нашей планеты. Таким
образом, грань между кибер- и реальным пространством исчезнет.

На биологическом фронте исследования в области клетки приближают
возможность замены тканей или органов, включая нейроны, которые
раньше считались незаменимыми. Более того, клетки и ткани можно
будет наделять способностями обработки и передачи данных. Подобный
контроль над живыми процессами дает надежду на увеличение
продолжительности жизни: ученые не видят принципиальных препятствий
к тому, чтобы люди жили по несколько сотен лет.

К концу 21-го века, благодаря достижениям генной инженерии в
сочетании с биоинженерными тканями и имплантантами, люди станут
совсем не похожими на современных. Пока не ясно, какой процент
населения пожелает принять участие в подобных усовершенствованиях,
но отказавшиеся рискуют остаться сторонними наблюдателями, следя с
обочины за тем, как люди, развитые биоинженерными методами,
гигантскими шагами устремляются вперед рука об руку с разумными
машинами. Могу себе представить, как в какой-то момент человечество
разделится на два лагеря, будут социальные волнения, но прогресс не
остановить. Если все это будет происходить, как прогнозируется,
годах в 2050-х, то, как вы думаете, кто будет самой консервативной
частью общества? Правильно — нынешняя молодежь, правда, к тому
времени немного постаревшая. Примерно, как сейчас бабушки и дедушки
недоверчиво косятся на коробчатые компьютеры, так же будущее старшее
поколение будет недоверчиво смотреть на своих детей, получающих
биологические имплантанты при рождении и общающихся не открывая
рта.

Конечно, заглянуть вперед более чем на несколько лет можно лишь
чисто умозрительно, хотя в том что ко второй половине этого века
обрабатывающая мощность компьютеров превысит интеллектуальные
способности человека, можно не сомневаться. Вполне вероятно, что к
тому времени начнется и колонизация Солнечной системы. А к 22-му
веку и люди, и компьютеры широко распространятся по ее планетам и
начнут готовиться к освоению ближайших звездных систем.

Пока здравый смысл не приспособился к переменчивому миру
квантовой механики, это будущее кажется чуждым такому знакомому
современному миру. Путешествие во времени может завести и в рай, и в
ад, но во всяком случае скучным его не назовешь.

Для чего используются суперкомпьютеры

Как мы сказали выше, раньше суперкомпьютеры служили в военных целях — с их помощью происходила разработка ядерного оружия. Сегодня же мощь таких машин используются во многих науках и направлениях.

«Числодробилки» могут моделировать производственные условия и разрабатывать более совершенные продукты в областях от нефтегазовой промышленности до фармацевтики. Задумывались ли вы, как мы получаем точные прогнозы погоды? Верно, благодаря суперкомпьютерам. Ещё, к примеру, с их помощью удаётся быстро обрабатывать миллионы историй болезней и диагнозов, выявлять новые закономерности, рассчитывать вариации химических соединений для создания новых препаратов.

Из других сфер применения:

проектирование в машиностроении;
фармацевтика;
физика;
метеорология;
криптография;
биология;
искусственный интеллект;
нейросети и так далее.

Так какие же компьютеры самые быстрые в мире? Мы расскажем о пяти из 500 самых мощных машин согласно ежегодному рейтингу от TOP-500.

Назначение суперкомпьютеров

Суперкомпьютеры решают разнообразные задачи – от сложных математических расчетов и обработки огромных массивов данных до моделирования искусственного интеллекта. Есть модели, воспроизводящие «архитектуру» человеческого мозга. На СуперЭВМ проектируют промышленное оборудование и электронику, синтезируют новые материалы и делают научные открытия.

Автомобилестроительные компании используют суперкомпьютеры для имитации результатов краш-тестов, экономя средства на настоящих испытаниях. Подходит такая мощная техника и для разработки новых двигателей, позволяя моделировать специальный температурный режим и процессы деформации. С ее же помощью можно прогнозировать метеорологические явления и даже землетрясения.

Тяньхэ-2

Суперкомпьютер Tianhe-2 («Млечный путь»), а, точнее, уже дополненная и модернизированная версия 2А, была разработана сотрудниками компании Inspur и научно-технического университета Народно-освободительной армии Китая. В июле 2013 года модель считалась самой производительной в мире и уступила пальму первенства только другому китайскому компьютеру TaihuLight. На сборку ЭВМ потратили около 200 млн долларов.

Сначала вычислительная система находилась на территории университета, а затем была перемещена в суперкомпьютерный центр в Гуанчжоу. Общая площадь, которую она занимает – около 720 кв. м. Энергопотребление модели составляет 17,8 МВт, что делает ее использование менее выгодным по сравнению с более современными версиями.

Техника построена на базе 80 тысяч ЦПУ Intel Xeon и Xeon Phi. Объем оперативной памяти – 1400 Гбайт, количество вычислительных ядер – больше 3 миллионов. На суперкомпьютере установлена операционная система Kylin Linux. Первые показатели работы системы – 33,8 Пфлопс, современная модификация достигает скорости вычислений 61,4 Пфлопс, максимальная – 100,679 Пфлопс.

СуперЭВМ создали по требованию китайского правительства, его основными задачами являются расчеты для проектов национального масштаба. С помощью системы решаются вопросы безопасности Китая, выполняется моделирование и анализ большого количества научной информации.

Направление 2. Квантовая криптография

Первый рабочий алгоритм для квантовых компьютеров появился только в 1994-м: американский ученый Питер Шор придумал, как с их помощью раскладывать числа на простые сомножители, а еще через 7 лет IBM показала программу, убедительно высчитывающую 15 = 5 × 3.

Результат выглядит не очень впечатляюще, но ставит под угрозу почти всю современную систему безопасности данных. Дело в том, что один из самых распространенных криптографических алгоритмов, RSA-алгоритм, основан как раз на перемножении простых чисел, а точнее на невозможности за короткое время разложить число на простые сомножители. Одно дело, когда умножают 5 на 3, а другое — когда одно число с сотней знаков на другое с двумя сотнями. Разложить получающееся произведение, которое передают по открытому каналу как ключ к зашифрованной информации, обратно на сомножители за время, не превышающее время жизни Вселенной, обычному компьютеру пока не под силу. А вот квантовому — вполне.

Правда, серьезных прорывов в этой области пока так и не случилось. Или же о них просто предпочли умолчать.

Для чего используются суперкомпьютеры

Из других сфер применения:

проектирование в машиностроении;
фармацевтика;
физика;
метеорология;
криптография;
биология;
искусственный интеллект;
нейросети и так далее.

О Университете Макгилла

Университет Макгилл является одним из самых известных вузов Канады и одним из ведущих университетов мира. Со студентами, приезжающими в McGill из примерно 150 стран, наш студенческий корпус является самым международным, разнообразным из любого исследовательского университета в стране. Макгилл был основан в 1821 году благодаря щедрому завещанию Джеймса Макгилла, и с тех пор мы выросли из небольшого колледжа в оживленный университет с двумя университетскими городками, 11 факультетами, около 300 учебных программ и 40 000 студентов. Университет также сотрудничает с четырьмя дочерними учебными больницами, чтобы ежегодно выпускать более 1000 специалистов в области здравоохранения.

А вы будете играть на компьютере?

Следующий момент, с которым нужно заранее определиться: игровое будущее компьютера. Для «Весёлой фермы» и других простеньких онлайн-игр подойдёт любая встроенная графика. Если покупать дорогую видеокарту в планы не входит, но поиграть хочется, тогда нужно брать процессор с нормальным графическим ядром Intel Graphics 530/630/Iris Pro, AMD Radeon RX Vega Series. Пойдут даже современные игры в Full HD 1080p разрешении на минимальных и средних настройках качества графики. Можно играться в World of Tanks, GTA, Доту и другие.

Если будет докуплена мощная видеокарта, то есть смысл брать процессор без встроенной графики вовсе, и сэкономить на этом (либо получить больше мощности за ту же цену). Круг можно сузить таким образом:

У AMD процессоры серии FX для платформы AM3+ и гибридные решения A12/10/8/6/4, а также Athlon X4 под FM2+/AM4
У Intel — процессоры серии SkyLake и Kaby Lake для платформ LGA1151 и LGA2066 и устаревающие BroadWell-E для LGA2011-v3 (есть всего несколько моделей).

Ещё тут нужно учесть, что мощной видеокарте и процессор нужен под стать. Чётких ответов на вопросы типа «какой нужен процессор на эту видеокарту» я не дам. Этот вопрос нужно изучать самостоятельно, читая соответствующие обзоры, тесты, сравнения, форумы. Но дам пару рекомендаций.

Во-первых, нужен процессор минимум 4-х ядерный. Ещё больше ядер не сильно добавят fps в играх. При этом, оказывается, что 4-х ядерники AMD лучше подходят для игр, чем 2-х ядерные Intel при такой же или даже меньшей цене.

Во-вторых, можно ориентироваться так: стоимость процессора равна стоимости видеокарты. На самом деле, не смотря на десятки моделей, сделать правильный выбор не сложно.

Наш привычный мир рационален

Здесь у каждого события есть свои причины, за зимой более-менее регулярно приходит весна, а поезда следуют из пункта A в пункт Б. Ньютоновская классическая механика, созданная в XVII–XVIII веках, очень подходит для такой жизни: в ней, зная начальное положение системы, параметры тел и силы, действующие между ними, можно точно рассчитать, что произойдет в следующий момент. Но в начале XX века появилась квантовая механика, и привычный мир стал давать трещины.

Оказалось, что с объектами микроскопических масштабов могут происходить удивительные вещи. Электрон одновременно проходит сразу через две щели (квантовая интерференция), две частицы чувствуют друг друга на расстоянии (квантовая перепутанность), а безучастный наблюдатель влияет на ход эксперимента. Весомая, материальная реальность деревьев, домов и нового о́рбита со вкусом земляники замешана на диком хаосе и неопределенности квантовых частиц.

Это невозможно до конца понять. Сам Альберт Эйнштейн ворчал: «Бог не играет в кости», — возмущенный расчетами квантовой механики, которые дают только вероятности событий или состояний.

Квантовую механику можно только принять, как мы принимаем привычный материальный мир. Принять и научиться использовать мистические законы микромира, чем и занимаются пионеры квантовых вычислений.

Операционные системы суперкомпьютеров

Переход операционных систем суперкомпьютеров с Unix (бледно-синий) на Linux (зеленый).

Рост суперкомпьютеров привел к тому, что Linux стала операционной системой, на которой работает большинство из 500 самых мощных суперкомпьютеров на планете, при этом Unix постепенно уступает позиции Linux, но какое-то время занимает видное место на рынке суперкомпьютеров (5%).

Windows работала только на двух из 500 самых мощных суперкомпьютеров на планете, или 0,4%, в то время как BSD присутствовала только на одной машине из 500 лучших, или 0,2%. Наконец, остальные конфигурации (« Смешанные », т. Е. Набор из нескольких типов операционных систем) составили 4,6%.

В ноябрь 2017, Linux работает на всех 500 самых мощных суперкомпьютерах мира.

История университета

Самый старый университет в Монреале, Макгилл был основан в 1821 году из щедрого завета Джеймса Макгилла, известного шотландского торговца.

Спустя восемь лет после того, как он был официально установлен, «Колледж Макгилла» начал проводить занятия совместно с Монреальским медицинским учреждением.

Через четыре года после начала занятий Макгилл присудил свою первую степень — и первую в Канаде медицинскую степень — Уильяму Лесли Лори. В этом году Лоджи был единственным выпускником McGill.

Колледж быстро переродил загородный дом Джеймса Макгилла, а строительство в Arts Building началось через 10 лет после его основания. Художественное здание, с его куполом и флагом, стало подписи в центре кампуса Макгилла и одной из самых узнаваемых достопримечательностей Монреаля.

Макгилл — это место обучения, но тяжелая работа не обязательно должна идти за счет тяжелой игры, и Макгиллианс, конечно, проявляет больше, чем просто ум. Дом для исключительных студенческих команд и альма-матер для многих звездных спортсменов и тренеров, Макгилл также сыграл ключевую роль в создании трех столпов спорта.