Место java в мире hft

Какие конкуренты есть у JVM

Самый известный конкурент Java Virtual Machine — платформа .NET и их виртуальная машина для реализации C#.

В начале 2000-х Microsoft делала свою виртуальную машину Java — Microsoft J++. Но из-за того, что корпорация не соблюдала спецификацию, Sun подала на неё судебный иск. Microsoft проиграла все суды и лишилась права делать виртуальную машину для Java. Есть мнение, что это стало одной из причин появления C#.

Java и C# решают одни и те же задачи и обладают одними и теми же преимуществами: строгая типизация, сборка мусора, безопасность — всё это совпадает. Это managed-языки широкого применения.

Раньше между платформами была одна принципиальная разница: Java был кроссплатформенным, а .NET и C# работали только на Windows. Но с тех пор, как появился .NET Core, C# тоже стал мультиплатформенным.

Отмечу, что сами языки Java и C# довольно разные, и C# развивается быстрее: там регулярно появляются интересные фичи, которые в Java приходят с большим опозданием или не приходят вообще. Поэтому как язык C# в целом выглядит интереснее.

Зато у Java мощная реализация и хорошо оптимизированные виртуальные машины. Это стало возможным благодаря «гонке вооружений» между разработчиками виртуальных машин. Вендоры на протяжении 20 лет соревновались, кто сделает самую крутую оптимизацию, лучший алгоритм сборки мусора, более быстрый стартап и так далее. Поэтому по многим показателям реализация Java выглядит куда лучше C#. Некоторые вещи, которые уже давно есть в JVM, только-только появляются в .NET.

Есть и другие языки, которые претендуют на роль конкурента Java, но они отличаются гораздо сильнее. Например, Python, который недавно занял 1-е место в рейтинге TIOBE. Он популярен в Data Science, AI, машинном обучении, скриптах и так далее. К сожалению, динамическая типизация не позволяет держать на нём слишком большую кодовую базу.

The Needs of a Java Developer

Basic Needs

The basic needs of a Java programmer include the following.

• Java Development Kit (Open JDK or Oracle JDK)
• A good Java IDE: Eclipse, JetBeans or IntelliJ
• Java libraries you may need for your project
• Virtualization software to test your java apps on several operating systems

The above needs can be fulfilled by all the Linux distros as Java is just a programming language and Linux is a major operating system, as such Linux has all the capabilities needed inbuilt to run Java code! All you need to do is to ensure you have the necessary versions of JDK installed in your distro. One distro is not going to be better than another in terms of how good it executes any given java code as these distros are going to be using the same Linux OS underneath anyways.

Official Support for the Latest jdk

But then we are interested in professional development, and hence we need the latest java jdk version available as soon as it is released so that we can test out our code with these latest versions. Usually, the official repo’s of most recent distributions will be behind the latest jdk releases, but we can always download and install the latest versions straight from the open-jdk’s or oracle-jdk’s official website! So, this is another need that is not a decision-making factor for us while choosing a distro!

That leaves us with one last important need.

Official support for your favourite Java IDEs

Not all IDEs are tested extensively on all distributions of Linux before being released. Hence it is a good idea to choose a distro based on what actual distros are actually supported by the developers of your favorite IDE. Since the Linux distro world is huge, the developers of IDEs usually test only on the most popular distros.

POSIX RT рассширения.

POSIX это абревиатура Portable Operating Systems Interface (Переносимый интерфейс операционных систем). Cтандарт, предназначенный для достижения переносимости программного обеспечения на уровне исходных кодов. Другими словами, программа для POSIX совместимой операционной системы должна компилироваться и выполняться на любой другой POSIX совместимой ОС, даже, если последняя и от другого поставщика. POSIX стандарт определяет интерфейс который ОС предлагает прикладным программам: набор системных вызовов (set of system calls).
POSIX стандарт разрабатывается IEEE (Instiute of Electrical and Electronic Engineering) и стандартизуется ANSI (American National Standards Institute) and ISO (International Standards Organisation). Очевидно, что POSIX основан на UNIX. Большинство ОС, включая Windows NT, стремятся от версии к версии достичь совместимости с POSIX стандартом.

Работа над POSIX стандартом разделена между несколькими рабочими группами, в которых работают представители компьютерных фирм, программистских компаний, официальные представители государства и частные лица, профессионалы в той или иной области програмиррования. Каждая группа заботится о разработке какого-либо аспекта ОС. Для примера, группа называемая POSIX.4 занимается вопросами относящимися к реальному времени.

POSIX.4-дополнение, переименованное в 1003.1b в 1993 г., позволяет использовать ОС для реального времени. Совершенно очевидно что большинство этих расширений относится к управлению временем и приоритетами процессов, а также системным вызовам для взаимодействия между процессами (the inter-process communication).

POSIX-дополнения разрабатываются для повышения контроля над системой управления ресурсами ОС.

LINUX 2.0 поддерживает многие POSIX-совместимые системные вызовы реального времени …, но этот аспект LINUX мы будем обсуждать в будущей статье. Версия 2.2. с большой вероятностью будет на 100% совместима с POSIX 1003.1b.

Reason Fedora gets 2nd place

Fedora is from the RedHat family, it is used as a testing ground by RedHat to test their latest features before releasing them in their RHEL enterprise edition. Hence Fedora is the most popular distro in terms of support for the latest advancements in the field of Linux. It also has a big user base, only second to Ubuntu. Due to their big user base, this is another distro IDE developers test their software again.

If your Java app is supposed to be run from a server or a cloud, then since most of the servers are running RHEL, it makes sense that you use Fedora do develop your app. As a bonus, you get to work with some experimental features months and sometimes even years before you get them in Debian based distros like Ubuntu!

Что не так с JVM

В истории развития любого языка программирования всегда находятся тонкие места или сомнительные решения. Java здесь не исключение, встречаются такие спорные вопросы и в спецификациях Java и JVM.

Система модулей

Одна из спорных тем — Project Jigsaw и система модулей, появившаяся в девятой версии Java. Создатели Java долго делали систему, которая позволяет разбивать Java-программу на отдельные логические составляющие — модули. Это дополнительный уровень абстракции над давно существующими packages в Java.

На неё потратили много времени — ведь нужно было организовать поддержку в самом языке, виртуальной машине и других частях JDK. Система долго не попадала в релизную версию, а когда всё-таки попала, оказалась, мягко говоря, не слишком востребованной пользователями.

Как в языке появляются новые фичи и спецификации? Есть специальный совет Java Community Process (JCP), который рассматривает предложения Java Specification Request (JSR) и голосует за или против. В этом совете есть представители крупных компаний, есть представители user group и даже отдельные люди — в общем, представлены интересы разных сторон Java Community.

Идея новой модульной системы в Java была несколько раз отвергнута JCP (что вообще случается довольно редко), но всё-таки вошла в язык после значительных доработок и послаблений. Тем не менее спустя несколько лет мы видим, что идея так и не пришлась по вкусу Java-разработчикам и модулями пользуются редко.

Дженерики

Дженерики в Java, в отличие от многих других языков, — стираемые. Это означает, что все типовые параметры стираются через javac до Object. В рантайме вы не сможете понять, какой тип вам на самом деле пришёл. У этого подхода есть свои плюсы и минусы, а споры о том, что лучше — стираемые или нестираемые дженерики — продолжаются и по сей день. Тем не менее, выбор в пользу стираемых дженериков в Java сделан не случайно. Подробное обоснование, почему дженерики в Java такие, можно почитать вот в этой статье Брайана Гетца «Background: how we got the generics we have».

Но как бы вы не относились к реализации дженериков в Java, сейчас есть существенная проблема: нельзя использовать примитивные типы в качестве типовых параметров (ведь они несовместимы с Object). Это сокращает выразительную силу языка и вынуждает либо использовать Boxed-типы (что может ухудшить производительность), либо и вовсе специализировать функции под примитивные типы вручную. Исправить это собираются с помощью специализированных дженериков в рамках проекта Valhalla.

Обратная совместимость

Обратная совместимость — один из главных принципов Java, которым совет JCP не пожертвует даже ради самой передовой фичи. От некоторых вещей иногда отказываются, но при этом старый код всё равно должен продолжать работать.

Например, реализация исключений через инструкции JSR/RET встречается в старом байт-коде, а в новом — нет. Но до сих пор во всех тулах нужно уметь поддерживать старый байт-код ради библиотеки, написанной 20 лет назад, но которая так и продолжает использоваться в современных проектах в виде того же старого формата .jar.

Какие операционные системы и каналы связи используют в IoT

Использование операционных систем, как и в случае языков программирования, определяется тем, с какой частью архитектуры вы работаете (но надо понимать, что для уровня микроконтроллеров и встраиваемых устройств операционная система — необязательный компонент).

Во встраиваемых устройствах, шлюзах и микроконтроллерах самым популярным выбором является Linux (в основном урезанные или специфические версии — из «обычных» линуксов более-менее популярен разве что CentOS). Linux — гибкая и свободная ОС, которую можно «доработать напильником» практически под любые нужды, которая умеет запускаться на множестве разных архитектур. Плюс у него огромное сообщество и куча готового софта почти под любые задачи (разве что с Photoshop и Microsoft Office проблемы — но кому они нужны в IoT).

«Для всего, что можно воткнуть в розетку, существует операционная система Linux. В качестве use case может быть определение безопасности закрытия дверей в поезде. Для этого используют обычные компьютеры, которые соединены с датчиками по проводу или с помощью Bluetooth.Чтобы эта система работала, нужно полноценное питание и интернет-соединение. Приложения для умного дома можно писать на чём угодно — в серверных используют файрволы, роутеры и хранилища App Storage для загрузки файлов. Для написания приложений существует множество open-source-проектов, в основном построенных на PHP».

Иван Игнатьев, Cloud Solution Architect из Pluto Informatics

За Linux следует FreeRTOS — операционка реального времени, созданная специально под микроконтроллеры. А значит, она умеет экономно использовать даже самые скромные ресурсы. Особенность систем реального времени — они заранее гарантируют, что задача будет выполнена в конкретные сроки

То есть работают максимально предсказуемо, что особенно важно для обработки критических запросов в военной или космической промышленности, а также везде, где от точной до миллисекунды обработки задачи зависят жизни людей или работоспособность дорогостоящего оборудования. Кстати, Linux так не умеет

На третьем месте с большим отрывом — Windows. Все мы работали с терминалами оплаты или банкоматами, в которых нередко используется именно система от Microsoft. Это закрытая и гораздо менее гибкая система, и подходит она только для тех устройств, в которых достаточно много свободных ресурсов.

На четвёртом месте Zephyr — ещё одна свободная операционка реального времени, созданная специально для работы со встраиваемыми устройствами и микроконтроллерами.

Операционные системы для шлюзов и встраиваемых устройств. Из исследования Eclipse FoundationИнфографика: Eclipse Foundation

А вот на серверах и в облаках ситуация отличается — хотя в рейтинге всё так же присутствуют Linux (лидирует с большим отрывом) и Windows. Кроме того, достаточно популярен майкрософтовский вариант Linux — Azure Sphere. Неудивительно — на ней строится Azure, а это один из лидеров в мире среди облачных платформ. Четвёртое место скромно заняла FreeBSD, ещё одна свободная операционка, которая традиционно считается более надёжной и безопасной, чем Linux.

Операционные системы для серверов и облаков, популярные в IoT. Из исследования Eclipse FoundationИнфографика: Eclipse Foundation

Среди каналов связи, конечно же, лидирует классический Ethernet — проводной, надёжный, стабильный и предсказуемый. Он обеспечивает самые большие скорости и может быть почти «бесплатным» с точки зрения энергопотребления.

Из беспроводных технологий наибольшей популярностью пользуется Wi-Fi — его можно развернуть относительно дёшево, не нужно использовать базовые станции, привязанные к операторам связи, у него отличная скорость, и он может покрывать относительно неплохое расстояние.

Чуть менее популярны сети сотовой связи. Их плюс — они уже есть на куче смартфонов, могут обеспечить хорошую зону покрытия и работают на больших расстояниях. То есть удобны там, где нет проводов, а Wi-Fi просто «не добивает».

Bluetooth на четвёртом месте — у него достаточно низкая скорость передачи данных, он не так стабилен в работе, и у него серьёзные ограничения по расстоянию между устройствами. Зато он экономнее в потреблении электроэнергии, чем Wi-Fi и сотовые сети связи.

Технологии связи, популярные в IoT. Из исследования Eclipse FoundationИнфографика: Eclipse Foundation

cyclictest[править]

Базовый способ тестирования ядра реального времени (POSIX API), это запуск утилиты параллельно с созданием нагрузки на систему (генерацию нагрузки вы должны организовать сами, например, запуском , , , в цикле) в течении длительного времени (не менее 24 часов). Пример запуска:

   # cyclictest -a -m -Sp99

Пример вывода на обычном ядре (std_def):

T: 0 ( 1931) P:99 I:1000 C:2018975 Min:      1 Act:    1 Avg:    2 Max:    2151
T: 1 ( 1932) P:99 I:1500 C:1345983 Min:      1 Act:    2 Avg:    3 Max:    2187
T: 2 ( 1933) P:99 I:2000 C:1009488 Min:      1 Act:    1 Avg:    3 Max:    2266
T: 3 ( 1934) P:99 I:2500 C: 807593 Min:      1 Act:    2 Avg:    3 Max:    1886

Для оценки результата следует смотреть на значения показывающие время реакции на прерывания в микросекундах. (Есть примеры, на обычной системе, где Max доходит до 5-значных чисел.) Пример вывода на -rt ядре (SMI прерываний не было):

T: 0 ( 4041) P:99 I:1000 C:4719726 Min:      1 Act:    2 Avg:    2 Max:      17
T: 1 ( 4042) P:99 I:1500 C:3146481 Min:      1 Act:    2 Avg:    2 Max:      26
T: 2 ( 4043) P:99 I:2000 C:2359859 Min:      2 Act:    2 Avg:    2 Max:      14
T: 3 ( 4044) P:99 I:2500 C:1887886 Min:      1 Act:    2 Avg:    2 Max:      14

(Есть сообщения, что в некоторых системах Max остается в пределах 1-значного числа.) Пример вывода на -rt ядре при наличии SMI прерываний, запущен с дополнительной опцией :

T: 0 (20422) P:99 I:1000 C:305390555 Min:      2 Act:    2 Avg:    3 Max:     297 SMI:     176
T: 1 (20423) P:99 I:1500 C:203593701 Min:      2 Act:    2 Avg:    3 Max:     318 SMI:     176
T: 2 (20424) P:99 I:2000 C:152695274 Min:      2 Act:    2 Avg:    2 Max:     274 SMI:     176
T: 3 (20425) P:99 I:2500 C:122156218 Min:      2 Act:    2 Avg:    3 Max:     340 SMI:     176

Опция добавляет колонку , которая показывает сколько было System Management Interrupts за время теста (счетчик прерываний считывается из MSR, если в вашем процессоре нет такого счетчика, то для их обнаружения можно использовать утилиту ). SMI прерывания могут значительно ухудшить показатели системы. В худшем случае, SMI прерывания способны давать задержки на многие миллисекунды. В системе пригодной для реального времени можно снизить число SMI через настройки или перепрошивку BIOS/firmware. Впрочем, полностью отключать эти прерывания не рекомендуется, так как они выполняют полезные функции для здоровья системы (контроль температуры и прочее). Часто полезно прочитать HPC Tuning Guide для вашего железа. Если задержки в системе превышает требуемый максимум, то она не пригодна для использования в реальном времени. Ещё один источник высоких задержек — не оптимизированные для реального времени драйвера оборудования (запрещающие прерывания на долгое время) или само железо (блокирующее процессор на долгое время).

Как и зачем другие языки переходят на JVM

Java — это не просто язык, а целая философия. И она оказалась настолько востребованной, что у других языков программирования стали появляться реализации под JVM. Например, Jython и JRuby.

Главная причина появления таких реализаций — перформанс. За 25 лет человечество научилось делать хорошо оптимизированные JVM. Так почему бы за счёт этого не повысить производительность программ на Python и Ruby?

С другой стороны, так можно получить хорошую связь с экосистемой Java. Если мы запускаем код на JVM, он лучше взаимодействует с другими модулями на JVM. Значит, можно пользоваться и Java-библиотеками.

У Kotlin немного другая история. Когда язык только появился, было решено компилировать его в байт-код Java и запускать на JVM. Таким образом, реализация языка заключалась в написании хорошего транслятора — kotlinc — из исходного кода .kt в class-файлы. А реализация низкоуровневых компонентов типа сборщиков мусора или взаимодействия с операционной системой делегировалась уже существующим JVM.

Относительно недавно создатели Kotlin сделали Kotlin Native — технологию компиляции Kotlin в нативный код напрямую, без JVM. В нём низкоуровневые компоненты, такие как менеджер памяти, уже реализованы самостоятельно.

Хотя на словах кажется, что любой язык программирования легко перевести на JVM (достаточно написать транслятор в class-файлы), на деле всё оказывается намного сложнее. Грамотно отобразить фичи языка в байт-код Java и при этом получить хорошую производительность — нетривиальная задача. Посмотрите хотя бы на JRuby.

Usage

This is an overview.

In short

Those examples are meant to be short (no error checking).

import io.helins.linux.i2c.* ;

I2CBus bus = new I2CBus( "/dev/i2c-1" ) ;

Find out what a bus can do

I2CFunctionalities functionalities = bus.getFunctionalities() ;

bus.can( I2CFunctionality.TRANSACTIONS ) ;

bus.can( I2CFunctionality.READ_BYTE ) ;

Directly read or write an arbitrary amount of bytes

// Selects slave device with address 0x42.
//
bus.selectSlave( 0x42 ) ;

// Creates a buffer and sets the first 2 bytes.
// Then sends it to the slave.
//
I2CBuffer buffer = new I2CBuffer( 2 ).set( , 66 )
                                     .set( 1, 24 ) ;
bus.write( buffer ) ;

// Now, reads 1 byte from the slave.
//
bus.read( buffer ,
          1      ) ;

buffer.get(  ) ;

SMBUS operations

SMBUS is sort of a subset of I2C. Not every master of slave device support all
those features.

// Selects slave device with address 0x42.
//
bus.selectSlave( 0x42 ) ;

// Just sends the RW bit without any data.
//
bus.quick( true ) ;

// Directly reads or writes a byte.
//
int b = bus.readByteDirectly() ;

bus.writeByteDirectly( 246 ) ;

// Reads or writes a byte or a short after specifying a command (aka register).
//
int b = bus.readByte( 66 ) ;

bus.writeByte( 66, 24 ) ;

int word = bus.readWord( 66 ) ;

bus.writeWord( 66, 746 ) ;

// Reads or writes a block of bytes (at most 32) after specifying a command.
//
I2CBlock blockWrite = new I2CBlock().set( , 12 )
                                    .set( 1, 24 )
                                    .set( 2, 48 ) ;

I2CBlock blockRead  = new I2CBlock() ;

bus.writeBlock( 66, blockWrite ) ;

int nBytes = bus.readBlock( 33, blockRead ) ;

// Executes a remote function call by sending a word after specifying a command
// and then reading one.
//
int word = bus.processCall( 66, 345 ) ;

// Similar but with several bytes.
//
int nBytes = bus.blockProcessCall( 66, blockWrite, blockRead ) ;

I2C transactions

Not every device support doing uninterrupted sequences of reads and/or writes,
and some only support 1 message per transaction which defeats the purpose of
having transactions in the first place.

The slave device is selected in each message.

// Transaction of 2 messages.
//
I2CTransaction trx = new I2CTransaction( 2 ) ;

// First message consists of sending 3 bytes.
//
trx.getMessage(  ).setAddress( 0x42 )
                   .setBuffer( new I2CBuffer( 3 ).set( , 66 )
                                                 .set( 1, 132 )
                                                 .set( 2, 264 ) ) ;

// Second message will read 3 bytes in another buffer.
//
I2CBuffer bufferReponse = new I2CBuffer( 3 ) ;

trx.getMessage( 1 ).setAddress( 0x42 )
                   .setFlags( new I2CFlags().set( I2CFlag.READ ) )
                   .setBuffer( bufferResponse ) ;

bus.doTransaction( trx ) ;

// Does something with the received data.
//
bufferResponse.get(  ) ; 

Apple Xcode IDE

Xcode — это мощная и многофункциональная интегрированная среда разработки, разработанная Apple и предназначенная для разработки приложений Java для iOS, tvOS, iPadOS или watchOS.

По умолчанию Xcode предоставляет все инструменты и функции, необходимые для проектирования, разработки, тестирования и развертывания приложений на всех платформах Apple. Вы можете легко кодировать приложения Swift и SwiftUI благодаря множеству передовых инструментов и улучшенному редактору кода. Кроме того, вы также можете выполнить развертывание для Xcode Cloud, AppStore и TestFlight.

Xcode повышает вашу производительность благодаря богатому набору функций, включая:

• Умное завершение кода.
• Дополнительные шаблоны Java и фрагменты кода значительно упростят процесс написания кода.
• Интеграция со Swift и SwiftUI. SwiftUI мгновенно становится интерактивным и поставляется с вариантами пользовательского интерфейса, такими как светлые и темные темы.
• Интеграция с Cocoa Touch Framework.
• Интерактивная канва проектирования Interface Builder, упрощающая проектирование пользовательских интерфейсов без написания кода.

Насколько глубоко разработчику нужно знать JVM

На самом деле это очень холиварный вопрос. В основном ответ на него зависит от задач, которые хочет решать джавист.

Думаю, 30% программистов могут спокойно работать и не понимать, что происходит внутри виртуальной машины. Другим 50% достаточно на среднем уровне знать, как устроена JVM, — тогда они будут отличными мидлами и сеньорами. Их работа не в том, чтобы копаться в кишках виртуальной машины, но некоторые знания о её устройстве помогут им писать более эффективный код и избежать многих ошибок. В оставшихся 20% задач без знания деталей всё-таки не обойтись. Получается, чем лучше вы разбираетесь в виртуальной машине, тем более широкий класс задач способны решать.

Кадр: мультсериал «Футурама»

Если в проекте важна производительность и повысить её с помощью выбора более оптимального алгоритма нельзя, надо разбираться, как работает сборщик мусора и как повысить его эффективность, какие настройки можно поменять, что такое деоптимизация, почему она происходит и так далее.

Java-разработчик, который регулярно погружается в эту тему, со временем сможет стать Performance Engineer. Эти специалисты находят проблемы производительности, анализируют глубинные процессы в JVM и исправляют их. Они решают проблемы не дописыванием кода в виртуальную машину, а настраивают её, как часовщики.

С точки зрения культуры всем разработчикам на managed-языках полезно знать, что происходит под капотом машины, когда они нажимают кнопку Run в IDE. Конечно, не нужно запоминать, что и в какой момент делает каждая деталь JVM. Но пройти вводный курс и понять на концептуальном уровне, что такое интерпретатор, Just In Time Compiler, что значит «умер объект» и так далее, — полезно.

jGRASP

Наконец, в этом списке у нас есть jGRASP, бесплатная и легкая IDE, созданная для разработчиков, предпочитающих простую и компактную IDE. Он предоставляет диаграммы структуры управления и профиль сложности, а также предлагает статическую визуализацию структуры исходного кода.

С помощью jGRASP вы можете создавать новые проекты с нуля или изменять существующие проекты. Помимо поддержки Java, среда IDE также поддерживает другие языки, такие как C, C++, Objective C и Python.

Дополнительные функции включают в себя:

• Автодополнение кода.
• Диаграммы структуры управления для Java.
• Интеграция средств просмотра динамических объектов.
• Канва просмотра, которая подходит разным типам разработчиков.
• Графический отладчик.

Like224
Dislike28

24445cookie-checkЛучшие Java IDE для Linux-разработчиков

IntelliJ IDEA

Мы начинаем список с IntelliJ IDEA, которая, возможно, является одной из лучших и наиболее предпочтительных Java IDE для большинства разработчиков. По состоянию на 2022 год IntelliJ IDEA может похвастаться выдающимися 65% доли рынка с впечатляющим рейтингом пользователей 4,3 и огромным уровнем удовлетворенности пользователей 89%.

Разработанная JetBrains, IntelliJ IDEA была создана с целью улучшения взаимодействия с пользователем и максимальной производительности разработчиков. Это кроссплатформенная IDE, которая поставляется в двух версиях: Ultimate и Community Edition.

Community Edition — бесплатная версия с открытым исходным кодом, а Ultimate Edition — проприетарная версия, предоставляющая веб-функции и корпоративные функции. Посмотрите сравнение двух выпусков.

По умолчанию IntelliJ предлагает широкий набор функций и критически важных инструментов, позволяющих разработчикам оптимизировать рабочий процесс, в том числе:

• Интеллектуальное завершение кода — предлагает типы классов, методов и полей, ожидаемых в конкретном контексте.
• Помощь для конкретных платформ. Несмотря на то, что IntelliJ IDEA создавалась как IDE для Java, она обеспечивает интеллектуальную помощь в написании кода для многих других языков, включая HTML, Javascript, SQL, JPQL и многих других.
• Поддержка контроля версий — IntelliJ IDEA обеспечивает поддержку Git, которая упрощает совместное использование кода и совместную работу над проектами.
• Расширенные функции отладки. В среде IDE есть несколько удобных функций отладки, которые упрощают написание чистого кода без ошибок.
• Поддержка плагинов — IntelliJ предоставляет множество плагинов, которые можно интегрировать в редактор, включая CSV, манипуляции со строками, плагин Mongo, Prettier, навигатор базы данных и т. д.
• Повышение производительности. Чтобы максимально повысить производительность, IntelliJ автоматизирует утомительные и повторяющиеся задачи, чтобы у вас было больше времени, чтобы сосредоточиться на неотложных проектах.