Как визуализировать анализ данных с помощью инструментов power excel

Почему Power BI?

Как мы уже узнали в предыдущем разделе по Power BI – это общий термин, который управляет различными видами служб.

Есть облачная служба бизнес-аналитики под названием Power BI Services, которая используется для просмотра информационных панелей и обмена ими.
Приложение Power BI Desktop.
Еще один полезный сервис – Power BI Embedded, который работает на облачной платформе Azure, и мы можем использовать его для создания отчетов, ETL и анализа данных.

Кроме того, мы также обсудим несколько моментов, касающихся того, почему Power BI является важным инструментом и зачем он нам нужен.

В Power BI можно выполнить анализ в реальном времени, установив прямые подключения к источникам данных. Кроме того, он обновляет данные до последней секунды.
Вы можете использовать настраиваемые визуализации из галереи визуальных элементов. Пользовательские визуальные эффекты разделены на множество опций и категорий.
Вы можете быстро найти важную информацию и наборы данных в своих данных, используя опцию «Quick Insights».
Установите активное или неактивное соединение с локальными источниками данных, такими как SQL Server, и используйте безопасный канал для доступа к данным через шлюзы данных. Это подготавливает Power BI для работы в компании, поскольку локальные подключения делают передачу данных безопасной, а технологию масштабируемой и надежной.
Вы можете подключаться к другим службам, таким как SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft Excel и т. д. через Power BI.
Power BI – это программное обеспечение нового века, использующее новейшие технологии, такие как HTML 5.0, базы данных хранилища столбцов, облачные вычисления, мобильные приложения и т. д. Это помогает поддерживать Power BI на вершине популярности, поскольку он постоянно обновляется с помощью новейших функций.

Создание источника данных для подключения к кубу

Для начала нужно определить, какой куб содержит данные, которые требуется отобразить в отчете. Для просмотра данных, содержащихся в каждом кубе, см. раздел Cube and KPI reference for Microsoft Dynamics AX 2012 R2 and R3.

После определения куба для использования, возможно, потребуется создать источник данных для подключения к этому кубу. По умолчанию уже созданы источники данных, которые подключаются к кубам «Расчеты с поставщиками», «Расчеты с клиентами», «Главная книга» и «Продажи». Если необходимо показать данные из другого куба, следует использовать следующую процедуру для создания источника данных.

Откройте браузер и перейдите на сайт корпоративного портала. URL-адрес сайта корпоративного портала, как правило, выглядит так: http:///sites/DynamicsAX.

Примечание

Из соображений безопасности интеграция Power View с Microsoft Dynamics AX не поддерживается в средах, где сайт корпоративного портала настроен для нескольких разделов данных.
Перейдите к папке Отчеты Power View. URL-адрес этой папки, как правило, имеет вид: http:///sites/DynamicsAX/Power%20View%20Reports.
Щелкните Документы > Создать документ > Источник данных отчета. Отображается страница Свойства источника данных.
В поле Имя введите имя источника данных. Например, если источник данных подключается к кубу Retail, можно назвать источник данных Куб Retail.
В области Тип источника данных выберите Семантическая модель бизнес-аналитики Майкрософт для Power View.

В области Строка подключения укажите следующую строку подключения.

Provider=MSOLAP.4;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=;Initial Catalog=;Locale identifier=;Cube=

В следующей таблице перечислены соглашения по документации, которые используются в строке подключения.

Значение	Описание
	Имя сервера, на котором установлена служба Analysis Services.
	Имя базы данных Analysis Services, содержащей куб, к которому требуется подключиться.
	Идентификатор который определяет язык меток для отображения в отчете. Например, если вы хотите отображать измерения и аналитики на русском языке, необходимо добавить русские переводы к кубу и указать код идентификатора для русского языка. Дополнительные сведения о добавлении переводов к кубу см. в разделе Update an Existing SQL Server Analysis Services Project. Список языковых стандартов, поддерживаемых корпоративным порталом и SharePoint см. в разделе Install Enterprise Portal on a single server.
	Имя куба, содержащего данные, которые нужно отобразить в отчете.

Например, если требуется подключиться к кубу Retail, предоставляемому с Microsoft Dynamics AX, строка подключения по умолчанию имеет следующий вид:

Provider=MSOLAP.4;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=;Initial Catalog=Dynamics AX initial;Locale identifier=1033;Cube=Retail cube

В области Учетные данные выберите Аутентификация Windows (встроенная) для пользователя SharePoint.

Примечание

Если службы Analysis Services и корпоративный портал установлены на разных компьютерах, следует использовать безопасность Kerberos. Для настройки безопасности Kerberos см. этот технический документ. После завершения настройки безопасности Kerberos для работы с серверами выполните следующие действия.
1. В области Учетные данные выберите Сохраненные учетные данные.
2. Введите имя пользователя и пароль для учетной записи, назначенной роли администратора сервера служб Analysis Services. В большинстве случаев это учетная запись-посредник Business Connector. Дополнительные сведения см. в подразделе Назначение учетной записи-посредника Business Connector роли администратора сервера служб Analysis Services раздела Before you configure Analysis Services.
3. Установите флажок Использовать в качестве учетных данных Windows.
4. Установите флажок Выполнять в контексте этой учетной записи.
Щелкните Проверка подключения, чтобы проверить подключение к кубу.
В области Доступность установите флажок Включить этот источник данных.
Нажмите кнопку OК. Создается источник данных.

Power Query

Power Query — это еще один мощный инструмент для анализа данных, который можно использовать для извлечения данных из огромного диапазона источников данных, для очистки и преобразования этих данных, а также для доставки этих данных в доступный формат. Power Query важен как для постоянных, так и для профессиональных пользователей. Обычные пользователи могут лучше контролировать столбцы и формулы. , инструменты фильтрации, изменение типов данных на лету, чтобы превратить необработанную информацию в ценную информацию. С Power Query вы можете:

Находите и соединяйте данные из огромного количества источников, объединяйте и объединяйте эти данные в соответствии с вашими требованиями или используйте интегрированные инструменты моделирования Power Pivot и Power View для дальнейшего продвижения ваших данных.
Используйте встроенный анализатор JSON о том, как создать массивную визуализацию данных на основе анализа больших данных
Делитесь своими запросами и управляйте ими из своих источников, а также экспортируйте их в Power BI или в свой бизнес.
Ищите в Интернете общедоступные источники данных, включая Wikipedia, Azure и Data.gov.
Отключите ваши сводные таблицы.

Диапазон источников данных Power Query очень широк:

веб-страница
Excel или CSV файл
XML-файл
Текстовый файл
скоросшиватель
База данных SQL Server
База данных Microsoft Azure SQL
Доступ к базе данных
База данных Oracle
База данных IBM DB2
База данных MySQL
База данных PostgreSQL
База данных Sybase
База данных Teradata
Список SharePoint
OData feed
Microsoft Azure Marketplace
Файл Hadoop (HDFS)
Microsoft Azure HDInsight
Microsoft Azure Table Storage
Active Directory
Microsoft Exchange
facebook

Как и в случае Power Pivot, Power Query также выступает в качестве центрального инструмента для Power BI, а также предоставляет таблицы визуализации для Power Map и Power View. Как упоминалось выше, Power Query также можно использовать для отмены сводных таблиц, возвращая их в исходное состояние для дальнейшего анализа.

Загрузка Power Query

Power Query также появился в виде надстройки, а по состоянию на Office 2016 включен в качестве функции по умолчанию. Опять же, вы просто должны включить его.

Office 2016: откройте Excel и перейдите в Файл> Параметры> Надстройки . В поле « Управление» в нижней части экрана выберите « Надстройки COM» , а затем « Перейти» . Убедитесь, что выбран Microsoft Office Power Query для Office 2016 , и нажмите « ОК» . Инструменты Power Query находятся на вкладке Data .

Office 2010/2013: загрузите Microsoft Power Query для Excel . Найдите вашу загрузку и установите. После установки вы должны увидеть вкладку Power Query. Если нет, перейдите в Файл> Параметры> Надстройки . В поле « Управление» в нижней части экрана выберите « Надстройки COM» , а затем « Перейти» . Убедитесь, что выбран Microsoft Power Query for Excel , и нажмите « ОК» .

Компании, использующие Power BI

Power BI – это относительно новое программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое очень быстро набирает популярность. Он уже собрал огромную клиентскую базу по всему миру и быстро расширяется. Вот список нескольких известных клиентов, которые используют Power BI в качестве ПО для бизнес-анализа:

DELL
Capgemini
Nuevora
Accenture
Agile BI
Data Bear

Пример использования Power BI в Rolls-Royce

В этом разделе мы кратко рассмотрим пример использования Power BI. Это поможет нам понять роль Power BI в реальной жизни. Итак, в центре нашего внимания – Rolls-Royce. Эта компания в представлении не нуждается.

По состоянию на текущий год компания производит более 13,000 двигателей для коммерческих самолетов во всем мире. Это говорит об огромной и постоянно растущей клиентской базе. Теперь давайте пойдем дальше и посмотрим, с какими проблемами столкнулась компания и насколько полезен был Power BI.

Проблема

Самой фундаментальной задачей компании является оптимизация затрат на техническое обслуживание, эксплуатационные расходы, расходы на топливо и т. д. Это станет возможно только тогда, когда компания сможет записывать, получать доступ и анализировать данные, производимые всеми системами и оборудованием самолета. С развитием технологий системы могут записывать все больше и больше сигналов, которые являются данными от различных датчиков самолета. Это приводит к постоянному увеличению объемов данных. Таким образом, компании требовалась хорошая система управления и анализа данных, которая фильтрует важные сигналы или данные и использует их для получения информации.

В дополнение к этому компания Rolls-Royce запустила модель обслуживания клиентов, известную как «TotalCare Services». Это была очень успешная инициатива, в рамках которой заказчик оказывал услуги по техническому обслуживанию двигателей. Для этого компании требовалось правильное понимание данных, чтобы они могли установить связь со своими клиентами.

Изменение

Компания Rolls-Royce выбрала платформу Microsoft Azure и Power BI для управления и анализа терабайтов данных, поступающих от двигателей и систем обслуживания. С помощью Microsoft Azure компания смогла агрегировать данные из различных мест и источников. А с помощью Microsoft Power BI они смогли провести анализ извлеченных данных.

С помощью Power BI они проектировали и создавали информационные панели и отчеты с информативными визуальными элементами и диаграммами. Раньше создание информативных отчетов для анализа данных занимало у них много времени. Но с Power BI это стало простейшим шагом во всем процессе. Таким образом, Power BI играет решающую роль в предоставлении ценной информации о данных, чтобы компания могла сосредоточиться на повышении операционной эффективности и налаживании долгосрочных отношений со своими клиентами.

Создание отчета

Для создания и проектирования отчета Power View выполните следующие действия.

Перейдите к папке Отчеты Power View. URL-адрес этой папки, как правило, имеет вид: http:///sites/DynamicsAX/Power%20View%20Reports.
Выберите источник данных, созданный в предыдущей процедуре. Пустой отчет Power View без названия отображается в веб-браузере.
Чтобы добавить поля в отчет, выберите поля в области Список полей или перетащите поля в отчет.

Например, пусть требуется создать отчет, содержащий суммы продаж для розничных магазинов. В этом случае можно:
1. Разверните узел Розничный канал и выберите Розничный канал — Имя.
2. Разверните узел Строки накладной клиента и выберите Сумма по строке накладной клиента — валюта учета.
3. Разверните узел Дата и перетащите Месяц в область Фильтры отчета.
Введите имя отчета в области заголовка.
Используйте параметры на вкладках Стили, Дизайн и Макет, чтобы форматировать отчет, как нужно. Дополнительные сведения об использовании параметров Power View для форматирования отчета см. в разделе Принципы разработки Power View (Power View Design Experience) документации Сервер SQL.
Сохраните отчет.

Давайте посмотрим

При первой загрузке данных в Power BI Desktop вы увидите представление «Отчет» с пустым холстом и ссылками для добавления данных в отчет.

Можно переключаться между представлениями Отчет, Данные и Модель, щелкая значки в левой области навигации.

После добавления данных можно добавить поля в новую визуализацию на холсте.

Чтобы изменить тип визуализации, щелкните его на холсте, а затем выберите новый тип в пункте Визуализации.

Совет

Поэкспериментируйте с различными типами визуализаций. Визуализация должна четко представлять информации о данных.

В начале отчет содержит по крайней мере одну пустую страницу. Страницы отображаются в области навигации в нижней части представления Отчет. Вы можете добавить различные виды визуализаций на страницу, но главное не переборщить. Слишком много визуализаций на странице усложняют работу с ней и затрудняют поиск нужной информации. Вы можете добавить новые страницы в отчет. Просто выберите Создать страницу на вкладке Вставка на ленте, а затем выберите Пустая страница.

Можно также выбрать значок + рядом со страницами в области навигации под холстом, чтобы создать новую страницу.

Чтобы удалить страницу, выберите значок x на вкладке страницы в нижней части представления отчета.

Примечание

Отчеты и визуализации нельзя закрепить на панели мониторинга из Power BI Desktop. Для этого вам необходимо выполнить публикацию на сайте Power BI. Дополнительные сведения см. Публикация наборов данных и отчетов из Power BI Desktop.

Копирование и вставка в отчетах

Можно легко скопировать визуальный элемент из одного отчета Power BI Desktop и вставить его в другой. Чтобы скопировать визуальный элемент отчета, достаточно просто использовать сочетание клавиш Ctrl+C. В другом отчете Power BI Desktop используйте Ctrl+V для вставки визуального элемента в другой отчет. Для копирования и вставки в отчет Power BI Desktop можно выбрать один или все визуальные элементы на странице.

Возможность копировать и вставлять визуальные элементы полезна для пользователей, которые часто создают и обновляют несколько отчетов. При копировании между файлами параметры и форматирование, явно заданные на панели форматирования, будут перенесены. При этом визуальные элементы, которые используют тему или параметры по умолчанию, автоматически обновятся, чтобы соответствовать теме нового отчета. Таким образом, отформатированный и настроенный визуальный элемент можно скопировать и вставить в новые отчеты, сохранив все изменения.

Если поля модели не совпадают, для визуального элемента отобразится ошибка, а также предупреждение с перечнем отсутствующих полей. Ошибка похожа на ту, которая отображается при удалении поля в модели, используемой визуальным элементом.

Чтобы исправить эту ошибку, просто замените затронутые поля на те, которые вы хотите использовать из модели в отчете со вставленным визуальным элементом. Если вы используете пользовательский визуальный элемент, вам также нужно импортировать его в новый отчет.

Учебное пособие по Power BI

Прежде чем начать рассмотрение Power BI, мы вкратце рассмотрим бизнес-аналитику (BI). Это относится к получению необработанных данных из источника, их преобразованию и использованию для создания отчетов и графиков для анализа данных.

Графическое представление табличных данных называется визуализацией. Это позволяет пользователю визуализировать важную информацию с помощью диаграмм, графиков, ключевых показателей эффективности, карт и т. д., чтобы получить ценную информацию, просто взглянув на эту визуализацию. Что ж, Microsoft Power BI – это инструмент, обладающий возможностями бизнес-аналитики и визуализации данных.

Обзор электроинструмента

Мы рассмотрели ядро Power Excel и познакомили вас с инструментом бизнес-аналитики Power BI. Надеюсь, вы будете чувствовать себя комфортно, активируя их в своей системе и хорошо разыскивая их многочисленные функции.

Стоит помнить, что каждый из автономных инструментов входит в Power BI, а благодаря последним обновлениям Power BI для настольных компьютеров еще больше внимания уделяется Power Query и обширному набору инструментов Power View. Это означает, что вы можете исследовать и расширять собственное понимание каждого инструмента, обладая глубокими знаниями о том, что его можно развернуть в одном мощном инструменте бизнес-аналитики.

Какой ваш любимый инструмент Excel? Вы используете настольный компьютер или интегрированный Power BI? Дайте нам знать ниже.

Power BI

Вышеупомянутые инструменты объединяют в качестве поставщиков облачный инструмент Power Bind I Intelligence. Он поставляется в двух вариантах: Power BI на основе Excel или Power BI for Desktop. У обоих есть свои преимущества, но многие бизнес используют оба в гибридных.

Это имеет смысл: Power BI на основе Excel очень хорошо интегрируется в Excel и имеет множество последователей, а Power BI для настольных компьютеров предлагает широкий спектр визуализаций для публикации интерактивных панелей мониторинга. , а также оптимизирован для мобильных пользователей и пользователей ПК. Оба клиента используют один и тот же движок, один и тот же язык, один и тот же облачный хостинг, доступ к SharePoint, поэтому нет беспорядочного перехода между клиентами или пользователями.

В Office 2016 появился ряд обновлений Power BI, в том числе:

Около 30 новых функций и выражений DAX.
Редактор запросов для упрощения формирования данных, добавляя больше аналитической глубины в Power Query.
Power BI предложит взаимосвязи между моделями данных и полями сводных таблиц, а также добавит временную группировку для сводных таблиц.
Обширный ассортимент инструментов прогнозирования для моделирования данных.
Обобщение полей с дополнительными операторами.
Соединители HDInsight Spark и Azure SQL Data Warehouse.

Слоган Power BI «позволяет нам помочь вам воплотить ваши данные в жизнь», делая акцент на том, чтобы ваши данные выполняли свою работу за вас, изучая ваши данные с помощью систем «перетаскивания в произвольной форме» и предлагая «Истории» жизни. Лично я ненавижу использование слова «истории» в этом контексте, но все блестящее, практичное и относительно открытое для новичков.

В конечном счете, вы можете использовать каждый отдельный компонент стека Power BI, чтобы повысить эффективность ваших данных в конкурентном бизнес-преимуществе. Power BI становится центральной катушкой, тянущей поток из каждой службы, чтобы расширить возможности набора инструментов аналитики с помощью панелей мониторинга, легко публикуемых отчетов и визуально привлекательного моделирования данных.

Загрузка Power BI

Чтобы загрузить автономную версию Power BI for Desktop, перейдите по этой ссылке , затем следуйте инструкциям по установке или перейдите на специальный сайт Power BI здесь .

На специальном сайте вы можете зарегистрироваться как профессиональный пользователь за 10 долларов в месяц. Для этого ваша емкость данных увеличивается с 1 ГБ на пользователя в месяц до 10 ГБ, частота обновления данных повышается до часового графика, и вы можете обрабатывать более 1 млн строк в час. Кроме того, вы получаете доступ к группам Office 365 для Power BI, что упрощает обмен информацией между группами. Загляните на сайт, чтобы узнать больше о том, что Power BI может сделать для вас.

Office 2016 : Боюсь, вам придется продержаться немного дольше. Power BI можно использовать только с версиями Office ProPlus, и Microsoft недавно подтвердила, что эта версия может быть выпущена только в начале 2016 года. Подробности для администраторов приведены здесь .

Office 2013: только Office 2013 ProPlus или пользователи с подпиской на Office 365 ProPlus могут в полной мере использовать Power BI с помощью существующих инструментов, описанных в предыдущем разделе.

Office 2010: Извините, друг, у вас нет необходимой версии Excel, чтобы использовать все последние функции Power BI. Однако Power BI работает с любой книгой XLSX Excel, поэтому вы всегда можете перенести некоторые данные в автономную настольную версию.

История Power BI

Power BI – это продукт Microsoft, впервые выпущенный 11 июля 2011 года. Первоначально он был разработан и создан Роном Джорджем в 2010 году, он выпустил его под названием «Project Crescent». Позже, в сентябре 2013 года, Microsoft изменила название на Power BI и запустила его для широкой аудитории.

Этот релиз Power BI был для Office 365 и там были надстройки Microsoft Excel, Power Pivot, Power View, Power Query. В более поздних версиях Microsoft добавила расширенные функции, такие как вопросы и ответы на естественном языке, безопасность данных и возможность подключения на уровне компании, шлюза данных Power BI и т. д.

Первый общедоступный релиз Power BI состоялся 24 июля 2015 года. По состоянию на 2019 год Power BI официально объявлен одним из ведущих инструментов бизнес-аналитики по версии Gartner Magic Quadrant за 2020 год для платформы аналитики и бизнес-аналитики.